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aidc-mcp-server

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本地服务

关于 aidc-mcp-server

AIDC MCP:从共享 3D 图谱进行 OPR/BOD 尺寸计算、验证与 rackPlan 布局

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"aidc2026ai-melon-aidc": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aidc-mcp-server"
],
"env": {
"AIDC_API_KEY": "<AIDC_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y aidc-mcp-server
需要配置的环境变量
AIDC_API_KEY密钥Registered AIDC integration key. Obtain access through https://aidc-ai.io/contact.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmaidc-mcp-server0.2.4

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
gpuGenenum是NVIDIA GPU 代际:hopper、blackwell 或 rubin。hopper | blackwell | rubin
regionenum是都市或区域站点类别。metropolitan | regional
optionsobject否可选的冗余、冷却模式和 PUE 覆盖设置。
options.pueTargetnumber否
options.redundancyenum否n | n_plus_1 | 2n
options.coolingModeenum否air | hybrid | liquid
parcelsarray否可选的有边界 GeoJSON 地块要素。
itLoadMwnumber是IT 负载,单位为兆瓦。0 < x <= 1000。
hallCountinteger否可选的请求数据大厅数量。
siteAreaSqmnumber是站点总面积,单位为平方米。
customInputsobject否可选的项目专属设计输入。
rackDensityKwnumber是请求的单机架功率,单位为 kW。0 < x <= 500。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。