AiGanak LLM Cost

AiGanak LLM 成本 MCP 服务

询问 AI 助手某项大模型工作负载的成本、哪个模型最便宜，以及同一段文本换成印地语、德语或日语后成本会增加多少；价格采用 OpenAI、Anthropic 和 Google 模型的最新且有来源依据的数据。

兼容任何 MCP 客户端：Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf 等。无需 API 密钥或账户。

工具

工具	可解答的问题
list_models	当前模型的标准、缓存输入和批量价格（每百万个 token）
get_model_price	单个模型的完整定价：缓存写入、长上下文附加费用、已公布的价格变更和来源页面
estimate_cost	计算单个模型上 N 次请求的成本，支持缓存、批量处理和未来生效的价格
compare_models	按每个模型的价格计算相同工作负载，并按成本从低到高排序
token_tax	按模型系列计算 22 种语言比英语多消耗多少 token
estimate_text_cost	计算任意已测量语言的文本所需 token 数和成本，并自动检测文字系统
price_changes	有日期和来源的 LLM API 价格变更记录

示例问题：

• “在 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 上，50,000 次请求（每次 6,000 个输入 token，其中 4,000 个为缓存 token，输出 500 个 token）需要多少费用？”
• “哪个模型最适合 Tamil 客服机器人，成本最低？”
• “Gemini 4 Argon 在 12 月价格变更后，每次请求的成本是多少？”

安装

需要 Node.js 18 或更高版本。

Claude Desktop：添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "aiganak-llm-cost": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aiganak/llm-cost-mcp"] }
  }
}

Claude Code：

claude mcp add aiganak-llm-cost -- npx -y @aiganak/llm-cost-mcp

Cursor：将相同的 mcpServers 条目添加到 ~/.cursor/mcp.json。

从源码安装（无需 npm）：

git clone https://github.com/AiGanak/llm-prices && cd llm-prices/mcp && npm install
# then use: "command": "node", "args": ["/path/to/llm-prices/mcp/index.js"]

数据

价格、价格变更记录和 token 税指数来自 AiGanak/llm-prices（CC BY 4.0）。服务会在启动时获取最新数据；如果无法联网，则使用软件包中附带的数据副本（设置 LLM_PRICES_OFFLINE=1 可始终使用附带的数据副本）。价格每周都会根据各提供商自己的定价页面进行核查；token 税则每月使用各提供商的官方 token 计数器重新测量。

价格会有变动。确定预算前，请在提供商的页面上确认价格。

关于

由 AiGanak 构建。我们帮助团队在不损失质量的前提下降低大模型支出：免费工具见 aiganak.com/tools、LLM Cost Report 和成本审计。