mcpField
A
ainative-browser-mcp

ainative-browser-mcp

本地服务
github.com/AINative-Studio浏览器自动化05 周前更新
代码仓库

关于 ainative-browser-mcp

ainative-browser-mcp 是供 AI Agent 使用的浏览器自动化 MCP 服务，提供网页交互、结构化提取、验证和多步骤任务工具，也可将内容存入 ZeroDB 或 Agent 记忆。

主要功能

  1. 01点击、输入并浏览网页
  2. 02提取网页结构化数据
  3. 03验证网页内容或状态
  4. 04执行多步骤浏览器任务
  5. 05将提取数据存入 ZeroDB 表
  6. 06将提取内容加入 Agent 记忆

适用场景

  1. 01提取产品名称和价格
  2. 02自动执行登录步骤
  3. 03将网页信息存入 Agent 记忆

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供六种浏览器自动化工具，涵盖网页操作、提取、验证、任务执行和内容存储。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "ainative-studio-ainative-browser": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ainative/browser-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @ainative/browser-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@ainative/browser-mcp1.1.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

@ainative/browser-mcp

AINative Browser Agent MCP Server。为 AI Agent 提供浏览器自动化能力——操作网页、提取结构化数据、验证内容、执行多步骤任务，并从网络中丰富 Agent 记忆。

自动检测 ZeroLocal（localhost:8000）或 AINative Cloud。

安装

npx @ainative/browser-mcp

或进行全局安装：

npm install -g @ainative/browser-mcp

在 Claude Code 中配置

{
  "mcpServers": {
    "browser": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ainative/browser-mcp"],
      "env": {
        "AINATIVE_API_KEY": "ak_your_key_here"
      }
    }
  }
}

工具

工具描述积分
browser_act在网页上执行操作（点击、输入、导航）50
browser_extract从网页中提取结构化数据75
browser_validate验证网页上的内容或状态25
browser_task执行多步骤自动化任务200
browser_extract_to_table提取数据并存储到 ZeroDB 表中100
browser_enrich_memory提取内容并存储到 Agent 记忆中100

身份验证

设置以下其中一项：

# API key (recommended)
AINATIVE_API_KEY=ak_your_key_here

# OR username/password
[email protected]
AINATIVE_PASSWORD=your_password

从 ainative.studio/dashboard 获取 API key。

ZeroLocal（本地优先）

服务会自动检测运行在 localhost:8000 的 ZeroLocal。如果 ZeroLocal 正在运行，就会自动使用，无需配置；否则会回退到 AINative Cloud。

运行 ZeroLocal：

pip install zerodb-local
zerodb serve

示例

提取产品数据：

{
  "tool": "browser_extract",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/products",
    "extract_goal": "Extract all product names and prices"
  }
}

执行操作：

{
  "tool": "browser_act",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "instruction": "Click the sign in button",
    "max_steps": 5
  }
}

将网页内容存储到 Agent 记忆中：

{
  "tool": "browser_enrich_memory",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/blog/post",
    "extract_goal": "Extract key facts about the product",
    "memory_type": "semantic",
    "project_id": "your-project-id"
  }
}

链接

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。