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Proxmox AIops

Proxmox AIops

本地服务
github.com/AIops-tools云与基础设施32 周前更新

关于 Proxmox AIops

Proxmox AIops 是面向 Proxmox VE 的开源 CLI 和 MCP 服务,用于管理虚拟机、容器及集群操作。它为调用记录审计日志,并提供风险标记、预算保护和可逆操作记录。

主要功能

  1. 01管理虚拟机与容器生命周期
  2. 02查询集群、存储和网络状态
  3. 03节点压力与来宾健康诊断
  4. 04审计日志与风险分级
  5. 05记录可逆操作的撤销信息
  6. 06凭据加密存储

适用场景

  1. 01检查节点资源压力和来宾健康
  2. 02执行虚拟机迁移或快照操作
  3. 03审计并追踪基础设施变更
  4. 04恢复可撤销的操作

MCP 相关

MCP 服务向客户端提供 43 个 Proxmox VE 操作工具。所有调用都经过治理封装并写入本地审计数据库,写入操作附带风险标签和适用时的撤销信息。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"aiops-tools-proxmox-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"proxmox-aiops"
]
}
}
}
启动命令uvx proxmox-aiops

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiproxmox-aiops0.15.0

工具

43

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
nodeany否
vmidinteger是
targetany否

详细介绍

Proxmox AIops

免责声明:由社区维护的开源项目。与 Proxmox Server Solutions GmbH 无关联,也未获得其认可或赞助。“Proxmox”是其所有者的商标。本项目采用 MIT 许可证。

通过 AI 驱动 Proxmox VE 虚拟机和容器生命周期操作,并内置治理机制——统一审计日志、令牌/失控预算保护、撤销令牌记录,以及清晰的风险等级标签。独立运行:除 proxmoxer 和 MCP SDK 外,无其他外部依赖。目前尚未覆盖 Proxmox 的所有操作。

验证状态:已针对真实的 Proxmox VE 8.4.19 完成三轮实测——只读功能、QEMU 写入功能,以及双节点集群(仲裁、实时迁移、move-disk 和一次实际成功的备份)。第 2 轮和第 3 轮都发现了模拟测试无法发现的真实错误。关于已验证内容和仍未覆盖的部分,详见 docs/VERIFICATION.md。

可用功能

  • CLI(proxmox-aiops ...):vm list/get/config/start/stop/shutdown/reboot/reconfigure/clone/delete/migrate、vm resize-disk/move-disk/agent-ping、vm snapshot-create/snapshot-delete/snapshot-list/snapshot-rollback、backup create/list/restore、ct list/start/stop、cluster nodes/status/task-status/resources/node-status/task-log/next-vmid、ha status/resources、pool list/members、firewall vm-rules/cluster-status、storage list/content、diagnose node-pressure/guest-health、undo list/apply、init、secret set/list/rm/migrate/rotate-password、doctor、mcp。
  • MCP 服务(proxmox-aiops mcp 或 proxmox-aiops-mcp):43 个工具,每个工具都由内置的 @governed_tool 机制封装。
  • 诊断/根因分析(只读):diagnose node-pressure 根据 CPU/内存/根文件系统压力对集群节点进行排序;diagnose guest-health 扫描虚拟机/容器,查找已停止的客户机、内存饱和以及磁盘空间将满的情况。每项发现都会列出触发判断的实测数值和具体操作建议——采用透明的启发式规则,而非黑盒判断。
  • 凭据:使用 proxmox-aiops init(引导向导)和 proxmox-aiops secret ... 管理加密的密钥存储——不会在 config.yaml 中保存明文密码。
  • 可逆性:对于具有明确逆向操作的写入操作(启动/停止/关机/重新配置/克隆/迁移/创建快照/移动磁盘、启动/停止容器,以及恢复到空闲 VMID),系统会记录逆向操作描述符;不可逆操作(删除、回滚快照、强制恢复)则声明无逆向操作,并标记为 high 风险。磁盘扩容仅支持增大(拒绝缩小)。
  • 异步任务:Proxmox 写入操作会返回任务 UPID——可使用 cluster task-status 轮询完成状态,或使用 cluster task-log 读取日志行(失控预算保护可防止轮询循环失控)。

此工具决定和不决定的事项

它能够准确、高效地执行 Proxmox VE 操作(读取和写入),并记录每一项操作。它不会决定是否允许执行写入操作。这个决定由 Agent 判断,或由你所连接的账户权限决定:使用仅获授只读权限的 Proxmox VE 用户或 API 令牌(不包含 VM./Datastore. 写入角色),这样写入操作就会在服务端失败——权限的实际归属地就在服务端。

因此,你无需配置只读开关、策略文件或审批关卡。此工具唯一能保证的是,绝不会有操作悄无声息:通过 MCP 或 CLI 发出的每次调用,都会在 ~/.proxmox-aiops/audit.db 中生成一条审计记录;对于破坏性写入,它仍会捕获操作前状态,并在存在逆向操作时记录该操作。

每个工具都会声明一个 risk_level,并将其作为描述性级别(none/confirm/review)写入审计记录——审核者可以一眼看出某条记录是否涉及高风险删除。这只是一个标签,不是关卡。

正在运行较小的模型或本地模型?请参阅 agent-guardrails.md——其中列出了此工具现在会替你执行的防护措施(这样你就不必在提示词预算中重复说明),还提供了一个现成的系统提示词,供你用于处理剩余事项。

快速开始

作为 Claude Code 插件

安装一次,Agent 就能同时获得技能和 MCP 服务:

/plugin marketplace add AIops-tools/marketplace
/plugin install proxmox-aiops@aiops-tools

MCP 服务通过 uv 获取,并固定为此插件声明的包版本,因此可以追溯审计记录对应的写入代码。凭据仍需通过 proxmox-aiops init 配置——见下文。

作为 OpenClaw 插件

同一软件包也发布在 ClawHub 上,只需安装一次,即可同时获得技能和 MCP 服务:

openclaw plugins install clawhub:@zw008/proxmox-aiops
openclaw skills info proxmox-aiops          # expect: Visible to model: yes

之后请重启 OpenClaw 网关,使其加载插件。MCP 服务通过 uv 获取,并固定为此确切版本,因此 uvx 必须位于 PATH 中——如果缺少 uvx,技能仍会安装,但会报告 Visible to model: no。凭据配置方法与下文完全相同。

作为 CLI 或独立 MCP 服务
uv tool install proxmox-aiops
mkdir -p ~/.proxmox-aiops
# create ~/.proxmox-aiops/config.yaml with a targets: list
# put secrets in ~/.proxmox-aiops/.env  (chmod 600)
proxmox-aiops doctor

~/.proxmox-aiops/config.yaml 示例:

targets:
  - name: pve-lab
    host: 10.0.0.10
    user: "claude@pve!ops"    # API token: user@realm!tokenid — a dedicated,
                              # least-privilege user, NOT root@pam
    node: pve1
    auth_kind: token
    verify_ssl: false          # self-signed lab certs only

~/.proxmox-aiops/.env(chmod 600):PROXMOX_PVE_LAB_SECRET=<token-uuid>

审计与安全

所有操作都会记录到 ~/.proxmox-aiops/ 下的本地 SQLite 审计数据库中(可通过 PROXMOX_AIOPS_HOME 更改位置)。每个写入工具都会经过治理机制:令牌/失控预算防护、风险级别标记和审计日志记录。破坏性 CLI 命令(vm stop、 vm delete、vm snapshot-delete、vm snapshot-rollback、ct stop)需要二次确认,并支持 --dry-run(尤其是 backup restore,其风险级别为 high)。API 返回的文本会经过提示注入净化处理。

贡献与功能请求

本项目有意聚焦于特定范围。缺少你需要的设备、操作或功能? 请在 github.com/AIops-tools/Proxmox-AIops 提交问题或拉取请求——欢迎功能请求、贡献和评论。

许可证:MIT。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。