关于 MCP servers powered by
MCP servers powered by ACI.dev 是 ACI.dev 托管函数的 MCP 服务集合,提供按应用直接访问工具的服务和统一的元工具服务。面向需要通过 MCP 调用多种第三方应用功能的开发者。
主要功能
- 01按指定应用暴露函数(工具)
- 02统一服务提供搜索与执行两个元工具
- 03通过 uvx 从 PyPI 直接运行
- 04提供 Docker 镜像运行方式
- 05支持使用 MCP Inspector 调试
适用场景
- 01为 MCP 客户端接入指定应用的工具,如 Brave Search 或 Gmail
- 02通过统一服务按需发现并执行 ACI.dev 的全部函数
- 03在容器中运行 MCP 服务
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 ACI.dev 托管的函数(工具),包括按应用划分的 aci-mcp-apps 与统一的 aci-mcp-unified。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
由 ACI.dev 提供支持的 MCP 服务
重要
本 README 仅涵盖基本开发指南。有关 ACI.dev MCP 服务的完整文档和教程,请访问 aci.dev docs。
目录
概述
此软件包提供三个 Model Context Protocol(MCP)服务,用于访问 ACI.dev 托管的函数(工具):
aci-mcp-apps:一个 MCP 服务,可直接访问指定应用中的函数(工具)aci-mcp-unified:一个 MCP 服务,提供两个元函数(工具)(ACI_SEARCH_FUNCTIONS和ACI_EXECUTE_FUNCTION),用于发现并执行 ACI.dev 上可用的所有函数(工具)
重要
有关 MCP 服务的详细说明和教程,请访问 aci.dev docs。
在本地运行 MCP 服务
此软件包已发布到 PyPI,因此你可以直接使用 uvx 运行:
# Install uv if you don't have it already
curl -sSf https://install.pypa.io/get-pip.py | python3 -
pip install uv
$ uvx aci-mcp --help
Usage: aci-mcp [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Main entry point for the package.
Options:
--help Show this message and exit.
Commands:
apps-server Start the apps-specific MCP server to access tools...
unified-server Start the unified MCP server with unlimited tool access.
与 MCP 客户端集成
有关如何为不同的 MCP 客户端配置 MCP 服务的更多信息,请参阅统一 MCP 服务和 Apps MCP 服务部分。
Docker
# Build the image
docker build -t aci-mcp .
# Run the unified server
docker run --rm -i -e ACI_API_KEY=<ACI_API_KEY> aci-mcp unified-server --linked-account-owner-id <LINKED_ACCOUNT_OWNER_ID>
# Run the apps server
docker run --rm -i -e ACI_API_KEY=<ACI_API_KEY> aci-mcp apps-server --apps <APP1,APP2,...> --linked-account-owner-id <LINKED_ACCOUNT_OWNER_ID>
调试
你可以使用 MCP inspector 调试服务:
# For unified server
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx aci-mcp unified-server --linked-account-owner-id <LINKED_ACCOUNT_OWNER_ID>
# For apps server
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx aci-mcp apps-server --apps "BRAVE_SEARCH,GMAIL" --linked-account-owner-id <LINKED_ACCOUNT_OWNER_ID>
运行 tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log 将显示服务日志,有助于排查问题。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。