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aipower-rpa-mcp-server

aipower-rpa-mcp-server

本地服务
github.com/catinair生产力179 周前更新
代码仓库

关于 aipower-rpa-mcp-server

YingDao RPA MCP Server 将影刀 RPA 能力接入 AI Power 及其他 MCP Host，适用于需要由 AI 调用 RPA 应用或任务的场景。它提供本地模式和企业版 Open API 模式，并支持 SSE 与 Stdio。

主要功能

  1. 01查询 RPA 应用参数
  2. 02查询 RPA 应用列表
  3. 03运行本地 RPA 应用
  4. 04通过 Open API 启动并查询任务
  5. 05支持 SSE 和 Stdio 模式

适用场景

  1. 01让 AI 查询可用的 RPA 应用
  2. 02通过 AI 启动本地 RPA 应用
  3. 03在企业 Open API 模式下启动和跟踪任务

MCP 相关

该 MCP 服务将影刀 RPA 工具提供给 AI Power 及 Claude Desktop、Cursor 等 MCP Host。可通过 SSE 或 Stdio 模式连接。

#mathgpt#math-solver#math-assistant

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

README 配图

# YindDao AI Power - RPA MCP Server

[英文] | [中文]

YingDao AI Power：一个 AI 低代码平台，可快速创建 AI Agent 和 AI 工作流，帮助用户有效利用 AI。

YingDao RPA：一个 RPA 低代码平台，是一款易于使用的 RPA 自动化产品，可将人们从重复劳动中解放出来。

Yingdao RPA MCP Server 基于 Model Context Protocol (MCP) 实现，为 YindDao AI Power 与其他可作为 MCP 主机的工具（例如 Claude Desktop、Cursor 等）提供交互桥梁，使 AI 能够利用 RPA 功能。

支持 SSE Server 和 Stdio Server 两种模式。

开始使用

运行 YindDao RPA 有两种方式：

本地模式

设置环境变量：

RPA_MODEL=local
SHADOWBOT_PATH={your_shadowbot_path} //Path to YindDao RPA executable
USER_FOLDER={your_user_folder}       //Path to YindDao RPA user folder
YindDao RPA 可执行文件路径

Windows

D:\Program Files\{installation directory}\ShadowBot.exe

Mac

/Applications/影刀.app
YindDao RPA 用户文件夹路径

在 YindDao RPA 设置中找到用户文件夹选项

用户文件夹设置

Open API 模式（仅限企业用户）

设置环境变量：

RPA_MODEL=openApi
ACCESS_KEY_ID={your_access_key_id}
ACCESS_KEY_SECRET={your_access_key_secret}
获取方式

企业管理员可登录 YindDao RPA 控制台获取。请参阅 YindDao RPA 帮助文档 - 身份验证

Stdio Server 启动

在客户端中配置：

{
  "mcpServers": {
    "YingDao RPA MCP Server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@automa-ai-power/rpa-mcp-servers", "-stdio"],
      "env":{
        "RPA_MODEL":"openApi",
        "ACCESS_KEY_ID":"{your_access_key_id}",
        "ACCESS_KEY_SECRET":"{your_access_key_secret}"
      }
    }
  }
}

SSE Server 配置

构建

克隆代码仓库并构建：

git clone https://github.com/AutomaApp/aipower-rpa-mcp-server.git
cd aipower-rpa-mcp-servers
npm install
npm run build

配置

添加一个 .env 文件，并按上述说明添加配置项

启动

npm run start:server

客户端配置

AI Power 客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "YingDao RPA MCP Server": {
      "url": "http://localhost:3000/sse",
      "description": "Yingdao RPA MCP Server"
    }
  }
}

默认端口为 3000

功能

本地模式

  1. queryRobotParam：查询 RPA 应用参数
  2. queryApplist：查询 RPA 应用列表
  3. runApp：运行 RPA 应用

Open API 模式

  1. uploadFile：将文件上传到 RPA 平台
  2. queryRobotParam：查询 RPA 应用参数
  3. queryApplist：获取分页的 RPA 应用列表
  4. startJob：启动 RPA 作业
  5. queryJob：查询 RPA 作业状态
  6. queryClientList：查询 RPA 机器人客户端列表
许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。