Airweave Search

面向 AI Agent 和 RAG 系统的开源上下文检索层。

### 什么是 Airweave？ Airweave 连接你的应用、工具和数据库，持续同步其中的数据，并通过统一且适用于大模型的搜索界面提供这些数据。AI Agent 通过一次请求查询 Airweave，从多个来源检索相关、可靠且最新的上下文。

适用场景

Airweave 位于你的数据源与 AI 系统之间，作为共享检索基础设施。它负责身份验证、数据摄取、同步、索引和检索，让你无需为每个 Agent 或集成重新构建脆弱的数据管道。

工作原理

1. 连接你的应用、数据库和文档（50 多种集成）
2. Airweave 同步、索引你的数据，并通过统一的检索层提供数据
3. Agent 查询通过我们的 SDK、REST API、MCP，或与主流 Agent 框架的原生集成来查询 Airweave
4. Agent 检索按需获取相关、可靠的上下文

快速入门

云托管：app.airweave.ai

自托管

git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git
cd airweave
./start.sh

→ http://localhost:8080

需要 Docker 和 docker-compose

支持的集成

SDK

pip install airweave-sdk        # Python
npm install @airweave/sdk       # TypeScript

from airweave import AirweaveSDK

client = AirweaveSDK(api_key="YOUR_API_KEY")
results = client.collections.search.instant(
    readable_id="my-collection",
    query="Find recent failed payments"
)

CLI

在终端中搜索集合、管理数据源并触发同步：

pip install airweave-cli

airweave auth login
airweave search "quarterly revenue figures" --collection finance-data

CLI 会在终端中输出丰富的交互式结果，并在通过管道传输时输出简洁的 JSON，因此既适用于开发者，也适用于 AI Agent。

技术栈

• 前端：React/TypeScript 与 ShadCN
• 后端：FastAPI（Python）
• 数据库：PostgreSQL（元数据）、Vespa（向量）
• 工作进程：Temporal（编排）、Redis（发布/订阅）
• 部署：Docker Compose（开发环境）、Kubernetes（生产环境）

贡献

欢迎贡献！请参阅我们的贡献指南。

许可证

MIT 许可证

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