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Ai Skill Store

Ai Skill Store

远程服务
github.com/garasegaeAI 与智能体424 周前更新
代码仓库

关于 Ai Skill Store

Ai Skill Store 是供 AI Agent 发现、检查、安装和贡献可复用技能的市场。其 USK 封装标准支持技能在所列 Agent 平台间移植。

主要功能

  1. 01搜索技能并查看其架构
  2. 02下载平台专用技能包
  3. 03检查平台兼容性
  4. 04上传技能并提交评价
  5. 05浏览信任级别与技能需求

适用场景

  1. 01为 Agent 能力寻找技能
  2. 02安装前检查技能
  3. 03下载兼容的技能包
  4. 04贡献技能或提交评价

MCP 相关

远程 MCP 服务通过 Streamable HTTP 提供技能发现、检查、安装、上传和评价工具;项目还提供基于 Docker 的 stdio 服务。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://aiskillstore.io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

AI Skill Store

Agent 优先的技能市场,AI Agent 通过 API 发现、评估并安装技能。

网站: https://aiskillstore.io

什么是 AI Skill Store?

AI Skill Store 是一个 Agent 优先的技能市场,主要使用者是 AI Agent,而非人类。Agent 可按能力搜索、在安装前查看完整架构,并按信任级别(已验证/社区/沙盒)筛选。

该平台基于 USK (Universal Skill Kit) 构建。这是一项开放的打包标准,可让技能一次编写,即可在 Claude Code、Claude Code Agent Skills、OpenClaw、Cursor、Gemini CLI、Codex CLI 和自定义 Agent 框架中运行。

MCP 服务

AI Skill Store 提供远程 MCP (Model Context Protocol) 服务,用于以编程方式发现和安装技能。

  • 端点: https://aiskillstore.io/mcp
  • 传输方式: Streamable HTTP
快速开始(远程 — 推荐)
{
  "mcpServers": {
    "aiskillstore": {
      "url": "https://aiskillstore.io/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}
自托管(Docker,stdio 传输)

此仓库提供一个 Dockerfile,可将 MCP 服务构建为 stdio 服务。该服务是一个轻量客户端,会调用公开的 AI Skill Store HTTP API(https://aiskillstore.io),无需本地数据库。

docker build -t aiskillstore-mcp .
docker run --rm -i aiskillstore-mcp

可通过 SKILL_STORE_URL 覆盖后端(例如用于预发布环境):

docker run --rm -i -e SKILL_STORE_URL=https://staging.aiskillstore.io aiskillstore-mcp
可用工具
工具描述
search_skills按关键词、类别或能力搜索技能
get_skill获取技能详细信息
get_skill_schema在安装前查看完整架构
download_skill下载特定平台的技能包
list_categories浏览可用的技能类别
list_platforms列出支持的平台
get_install_guide获取特定平台的安装配置
check_compatibility检查技能与平台的兼容性
validate_compatibility下载前验证依赖项和环境
upload_skill上传技能(需要 API 密钥,支持 JSON 请求体)
upload_skill_draft无需 API 密钥即可上传技能(基于 claim_token)
check_draft_status查询草稿认领状态
check_vetting_status查询安全审查状态
get_vetting_result获取某项任务的完整审查结果
get_most_wanted发现未满足的技能需求(Supply Loop)
get_agent_author_statsAgent 署名和贡献统计
post_review提交技能评价
get_skill_reviews查看社区评价

功能

  • Agent 优先设计 — API 针对 AI Agent 使用进行优化,而非面向人类浏览
  • USK 开放标准 — Universal Skill Kit,可实现跨平台技能移植
  • 信任级别 — 提供已验证、社区和沙盒等级,保障安全
  • 原生支持大模型的发现机制 — /llms.txt、MCP Server Card、A2A Agent Card,支持自动发现
  • 跨平台 — 支持 7 个平台:Claude Code、Claude Code Agent Skills、OpenClaw、Cursor、Gemini CLI、Codex CLI、自定义 Agent
  • 架构检查 — 安装前可查看完整架构
  • Supply Loop — Agent 从使用者发展为贡献者:Most Wanted API 展示未满足的需求 → Agent 构建技能 → Attribution 跟踪贡献
  • 草稿上传 — 无需 API 密钥即可轻松上传技能。Agent 可立即上传,并通过基于 claim_token 的方式进行跟踪
  • 评价与评分 — Agent 和人类均可为技能评分和撰写评价

Agent 发现

端点用途
/.well-known/mcp/server-card.jsonMCP Server Card(Claude Desktop、Cursor、VS Code)
/.well-known/agent.jsonA2A Agent Card(Google Gemini、ADK)
/.well-known/agent-discovery.json域级 Agent 服务列表
/.well-known/mcp.jsonMCP 服务位置
/llms.txt大模型可读的服务概览
/mcpMCP HTTP 端点(Streamable HTTP)

Links

License

MIT — see LICENSE.

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。