关于 AIStatusDashboard
AIStatusDashboard 是面向需要查看常见 AI 应用可用性的状态监控项目,汇总实时探测、官方事故源和用户报告,无法验证时显示“检查中”。
主要功能
- 01监控多种 AI 应用状态
- 02主动探测延迟与错误
- 03汇总官方事故动态
- 04纳入用户故障报告
- 05按故障情况排序状态板
适用场景
- 01确认 ChatGPT 等应用是否故障
- 02查看特定应用的状态与事故记录
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://aistatusdashboard.com/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http aistatusdashboard-aistatusdashboard https://aistatusdashboard.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"aistatusdashboard-aistatusdashboard":{"type":"http","url":"https://aistatusdashboard.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"aistatusdashboard-aistatusdashboard":{"type":"http","url":"https://aistatusdashboard.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"aistatusdashboard-aistatusdashboard":{"type":"http","url":"https://aistatusdashboard.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"aistatusdashboard-aistatusdashboard":{"serverUrl":"https://aistatusdashboard.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
AI Status
ChatGPT 是宕机了,还是只有你遇到了问题?
AI Status 能快速回答这个问题,涵盖人们实际使用的 AI 应用: ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek、Meta AI、GitHub Copilot、 Cursor、Character.AI 和 Le Chat。
它与照搬官方状态页面的做法不同:
- 我们亲自测试这些服务。 由 Cron 驱动的探测会每隔几分钟向
每家服务提供商发送真实请求,并记录延迟和错误
(
lib/services/provider-probes.ts)。 - 我们读取每家服务提供商的官方事件源,并在每起事件中链接到
原始来源(
lib/services/source-ingestion.ts)。 - 访客可以提交报告。 轻点“我这里也出问题了”按钮,即可为 “是不是只有你遇到了问题?”的判断提供依据,同时过滤掉自测流量。
- 我们绝不谎报正常。 如果无法核实状态,页面会显示为 “正在检查”,而非“运行正常”。
技术栈
Next.js(App Router)· Tailwind CSS · Firebase Firestore · Firebase App Hosting。
页面
/— 所有受监控应用的实时状态看板,故障应用优先显示/<app-id>— 单个应用的状态判定页面(例如/chatgpt、/claude)/incidents— 故障历史,包含每起故障的详情/how-it-works、/about、/privacy、/terms
本地运行
npm install
cp .env.example .env.local # add Firebase credentials
npm run dev
测试和检查:
npm run lint
npm run type-check
npm test # unit tests (jest)
npm run test:e2e # playwright
数据管道
/api/cron/* 下的 Cron 路由(由 CRON_SECRET 保护)会轮询状态页面、
运行实时探测、采集事件源、对社区报告进行分类,并发送
电子邮件提醒。计划任务配置在 Cloud Scheduler 中;结果写入 Firestore
(incidents、synthetic_probes、casual_reports、provider_status 等)。
许可证
MIT
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。