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A
AITable Mcp Server

AITable Mcp Server

本地服务
github.com/apitable数据库1369 周前更新

关于 AITable Mcp Server

AITable MCP Server 为 AI 系统提供 AITable.ai 数据表的读写访问,支持查找工作区、搜索和读取记录、创建记录及上传附件。

主要功能

  1. 01列出可访问的工作区
  2. 02按类型和查询搜索节点
  3. 03分页读取并筛选记录
  4. 04获取数据库字段架构
  5. 05创建记录
  6. 06通过 URL 上传附件

适用场景

  1. 01查找工作区和相关节点
  2. 02读取并筛选数据库记录
  3. 03向数据表添加记录
  4. 04通过网页 URL 附加文件

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 AITable.ai 工作区、节点、记录、架构和附件操作。记录更新目前尚不可用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"aitable": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apitable/aitable-mcp-server"
],
"env": {
"AITABLE_API_KEY": "<AITABLE_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @apitable/aitable-mcp-server
需要配置的环境变量
AITABLE_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@apitable/aitable-mcp-server

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

此工具无需参数。

详细介绍

AITable MCP 服务

一个提供对 AITable.ai 读写权限的模型上下文协议服务。此服务让大模型能够在 AITable.ai 中列出空间、搜索节点、列出记录、创建记录和上传附件。

AITable Server MCP server

工具

工具名称可用描述
list_spaces✅获取当前已认证用户有权访问的所有工作区。
search_nodes✅根据指定的类型、权限和查询条件检索节点。
list_records✅读取指定数据库中的记录,支持分页、字段筛选和排序选项。
get_fields_schema✅返回指定数据库中所有字段的 JSON 架构。
create_record✅在数据库中创建新记录。
upload_attachment_via_url✅使用附件的网络 URL 将其上传到 AITable 服务。
update_record❌TODO

环境变量

  • AITABLE_API_KEY:你的 AITable 个人访问令牌。
  • AITABLE_BASE_URL:AITable API 的基础 URL。默认为 https://aitable.ai/fusion。如果使用 APITable(AITable 的开源版本),可将其设为 {YOUR_CUSTOM_BASE_URL}。

使用方法

你可以在 MCP 客户端中使用此服务,例如 Claude Desktop、CherryStudio 等。

Claude Desktop 使用 Claude Desktop 时,需要将以下配置信息添加到 claude_desktop_config.json 文件的 "mcpServers" 部分:

Linux、MacOS:

{
  "mcpServers": {
    "aitable": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/aitable-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AITABLE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Windows:

{
  "mcpServers": {
    "aitable": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "D:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\aitable-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AITABLE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

将 YOUR_API_KEY 替换为你的 AITable 个人访问令牌,并将 /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/aitable-mcp-server 替换为此代码库父文件夹的绝对路径。

CherryStudio 如果你在 Windows 系统上将 CherryStudio 用作 MCP 客户端,配置应如下所示:

{
  "mcpServers": {
    "aitable": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "D:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\aitable-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "AITABLE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

调试

MCP inspector 是用于测试和调试 MCP 服务的开发工具。

检查 MCP 服务实现时,无需克隆 MCP inspector 仓库。只需使用 npx 即可。例如,AITable MCP 服务构建于 dist/index.js。参数会直接传递给你的服务,而环境变量可通过 -e 标志设置:

npx @modelcontextprotocol/inspector -e AITABLE_API_KEY={YOUR_API_KEY} node build/index.js

另一种方式是克隆 MCP inspector 仓库,并在 inspector 界面中连接 AITable MCP 服务。

cd path/to/inspector/
npm start -- -e AITABLE_API_KEY={YOUR_API_KEY}

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。