litra-paper-search

litra-paper-search-mcp

⚠️ 此项目已停止维护。

Litra AI 已于 2026-09-04 停止提供公共 API 和 MCP 服务。此服务调用的 API 端点已不再存在，因此即使使用有效的 API 密钥也无法运行。

原因： Litra AI 的价值在于它展示论文的方式——引用树、参考文献脉络、年份分布和研究地图。MCP 只能传递文本，因此这些内容都无法呈现给你。其他服务已经能提供简单的论文列表。我们选择专注于 Web 应用，因为真正的价值体现在那里。

请改用 Web 应用：https://litra-ai.com。

此仓库将继续在线保留，仅供参考，不再接受修改。

适用于 Litra.ai 的 MCP 服务——由 AI 提供支持的学术论文搜索，包含相关性评分和摘要生成。

功能

• search_papers – 搜索学术论文，并使用 AI 进行相关性评分（1-10）和摘要生成。支持按年份筛选，但目前仍处于实验阶段（请参阅已知限制）。
• search_author – 根据作者姓名搜索论文。返回作者简介（所属机构、h 指数）和发表作品。
• check_credits – 查看你的 Litra.ai 余额和订阅方案。

前置条件

• Node.js 18 或更高版本
• 一个拥有付费方案（Mini 或更高级别）的 Litra.ai 账户

获取 API 密钥

1. 登录 litra-ai.com/account
2. 前往 API Keys 部分
3. 点击 Create API Key 并复制密钥（密钥只会显示一次）

设置

Claude Code

claude mcp add litra-paper-search -- npx -y litra-paper-search-mcp

然后在 shell 或 Claude Code 配置中设置环境变量 LITRA_API_KEY。

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "litra-paper-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "litra-paper-search-mcp"],
      "env": {
        "LITRA_API_KEY": "litra_xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Cursor

添加到 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "litra-paper-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "litra-paper-search-mcp"],
      "env": {
        "LITRA_API_KEY": "litra_xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Windsurf

添加到 .windsurf/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "litra-paper-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "litra-paper-search-mcp"],
      "env": {
        "LITRA_API_KEY": "litra_xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Cline

添加到 .cline/mcp_settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "litra-paper-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "litra-paper-search-mcp"],
      "env": {
        "LITRA_API_KEY": "litra_xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

GitHub Copilot（VS Code）

添加到 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "litra-paper-search": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "litra-paper-search-mcp"],
      "env": {
        "LITRA_API_KEY": "litra_xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

工具

search_papers

搜索学术论文，并使用 AI 进行相关性评分和摘要生成。

参数	类型	必填	描述
query	string	是	自然语言搜索查询（1-500 个字符）
max_results	number	否	论文数量上限（10-30，默认值：30）
year_from	number	否	最早发表年份（含）。实验性功能——请参阅已知限制。
year_to	number	否	最晚发表年份（含）。实验性功能——请参阅已知限制。

使用示例：

搜索 2023 年起有关 NLP 中 Transformer 架构的近期论文

已知限制（按年份筛选）：year_from / year_to 筛选条件仍处于实验阶段。当前的试点搜索阶段不会应用年份筛选，因此结果中仍可能出现指定范围之外的论文。完整支持情况由 Litra.ai issue #1068 跟踪。作为临时方案，你可能需要根据返回论文的 year 字段进行二次筛选。

search_author

根据作者姓名搜索学术论文。

参数	类型	必填	描述
name	string	是	作者姓名
limit	number	否	论文数量上限（1-50，默认值：20）

使用示例：

查找 Yoshua Bengio 的论文

check_credits

查看你的 Litra.ai 余额和订阅方案。无需参数。

定价与速率限制

访问 API 需要订阅付费版 Litra.ai（Mini 或更高级别）。每次搜索都会消耗现有订阅额度中的点数。

计划	速率限制
Mini	10 requests/min
Standard	30 requests/min
Pro	60 requests/min
Max	120 requests/min

有关计划详情和定价，请参阅 litra-ai.com/pricing。

响应语言

所有 API 响应——包括论文标题、摘要和研究概述——都仅以英语返回。

这是 MCP 服务和公共 API 的一项有意设计：

• LLM 准确性：大模型使用英语进行推理、分析和工具调用时更加可靠。以英语返回结构化数据，可确保 AI Agent 在处理搜索结果以执行后续任务（例如文献综述、引文分析和研究综合）时获得最高质量。
• 令牌效率：与翻译后的内容相比，英语响应消耗的令牌更少，从而降低基于 LLM 的工作流的延迟和成本。
• API 暂无多语言计划：此 MCP 服务专为 AI Agent 使用而设计。目前没有添加其他响应语言的计划。如果需要日语或其他语言，请直接使用 Litra.ai 网页界面，该界面全面支持日语，包括翻译后的标题和摘要。

如果你的 AI 工作流需要特定语言的输出，AI 客户端可以在后处理步骤中翻译英语响应——这比要求 API 翻译更加可靠，因为 LLM 可以根据你的具体上下文调整译文。

故障排除

“LITRA_API_KEY environment variable is required”

在 MCP 客户端配置中设置 LITRA_API_KEY 环境变量。示例请参阅设置部分。

“Invalid API key”

你的 API 密钥可能不正确或已被撤销。请在 litra-ai.com/account 生成新密钥。

“Insufficient credits”

你的点数余额不足。请前往 litra-ai.com/account 充值。

“Paid subscription required”

访问 API 需要订阅付费计划（Mini 或更高级别）。请在 litra-ai.com/pricing 订阅。

“Rate limit exceeded”

你已超出计划的速率限制。请稍等片刻后重试，或升级计划以提高限制。

开发

git clone https://github.com/akkylab/litra-paper-search-mcp.git
cd litra-paper-search-mcp
npm install
npm run build

若要使用 Claude Code 在本地测试：

claude mcp add litra-paper-search -- node /path/to/litra-paper-search-mcp/dist/index.js

许可证

MIT