关于 Akshare Tools
Akshare Tools 是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端提供基于 AKShare 的中国股市数据工具,涵盖行情、历史数据、公司信息、财务指标、新闻及比较分析。
主要功能
- 01交易所与市场概览
- 02股票信息与行业板块数据
- 03热度排名与实时行情
- 04历史价格与财务指标
- 05资金流、新闻与同业比较
- 06代码查询与交易日历
适用场景
- 01查看沪深市场统计
- 02查阅 A 股行情和历史价格
- 03比较公司估值与成长情况
- 04查询股票代码和交易日期
MCP 相关
该 MCP 服务将基于 AKShare 的股市数据功能作为工具提供给兼容客户端,包括 Claude Desktop 等客户端。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
29收录的工具列表 · 更新于 2 周前
此工具无需参数。
详细介绍
AKShare MCP 服务
一个 Model Context Protocol(MCP)服务,通过 AKShare 获取中国股市数据。
功能
- 🏢 市场概览:上海和深圳证券交易所市场统计数据
- 🏢 股票信息:东方财富股票信息、雪球公司简介
- 🏭 行业板块:行业板块数据、实时报价、成分股信息
- 🔥 股票热度:A 股人气排行榜、雪球交易排行榜
- 📈 实时报价:沪深京 A 股实时报价、股票价格、涨停股池
- 📊 历史数据:A 股历史 K 线数据、腾讯证券历史数据、盘中报价
- 💰 基本面分析:财务指标、盈利预测、信息披露公告
- 📈 资金流向:龙虎榜详情、个股资金流向、机构参与情况
- 📰 新闻与动态:全球财经新闻、富途牛牛动态
- 📊 同业比较:估值比较、增长比较
- 🔧 实用工具:股票代码查询、交易日历、内幕交易数据、股票研究报告
安装
pip install akshare-tools
使用方法
使用 MCP Inspector
MCP Inspector 是一款用于测试和调试 MCP 服务的命令行工具:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx akshare-tools
与 MCP 客户端配合使用
在兼容 MCP 的应用程序(如 Claude Desktop)中进行配置:
{
"mcpServers": {
"akshare-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"akshare-tools"
]
}
}
}
可用工具
📊 股票市场概览
get_stock_sse_summary:上海证券交易所股票数据摘要get_stock_szse_summary:深圳证券交易所市场摘要 - 证券类别统计
🏢 股票信息
get_stock_individual_info_em:东方财富 - 个股 - 股票信息get_stock_individual_basic_info_xq:雪球 - 个股 - 公司简介 - 公司介绍
🏭 行业板块
get_stock_board_industry_name_em:东方财富 - 沪深京板块 - 行业板块数据get_stock_board_industry_spot_em:东方财富 - 沪深板块 - 行业板块 - 实时报价数据get_stock_board_industry_cons_em:东方财富 - 沪深板块 - 行业板块 - 板块成分股数据
🔥 股票热度
get_stock_hot_rank_em:东方财富 - 股票热度 - 人气排行数据get_stock_hot_deal_xq:雪球 - 沪深股市 - 热度排行 - 交易排行数据
📈 实时报价
get_stock_zh_a_spot_em:沪深京 A 股实时报价数据get_stock_info_xueqiu:雪球个股实时行情数据get_stock_zt_pool_em:东方财富 - 涨停股池数据
📊 历史数据
get_stock_a_hist:A 股历史 K 线数据get_stock_zh_a_hist_tx:腾讯证券 - 日频 - 股票历史数据get_stock_zh_a_hist_min_em:东方财富 - 沪深京 A 股 - 日内报价数据
💰 基本面分析
get_stock_financial_analysis_indicator:新浪财经 - 财务分析 - 财务指标数据get_stock_profit_forecast_em:东方财富 - 数据中心 - 研究报告 - 盈利预测get_stock_zh_a_disclosure_report_cninfo:巨潮资讯 - 信息披露公告
📈 资金流向
get_stock_lhb_detail_em:东方财富 - 数据中心 - 龙虎榜 - 龙虎榜详情get_stock_individual_fund_flow:东方财富 - 数据中心 - 个股资金流向get_stock_comment_detail_zlkp_jgcyd_em:东方财富 - 数据中心 - 特色数据 - 千股千评 - 主力控盘 - 机构参与数据
📰 新闻与动态
get_stock_info_global_em:东方财富 - 全球财经新闻get_stock_info_global_futu:富途牛牛 - 动态
📊 同业对比
get_stock_zh_valuation_comparison_em:东方财富 - 行情中心 - 同业对比 - 估值对比数据get_stock_zh_growth_comparison_em:东方财富 - 行情中心 - 同业对比 - 成长性对比数据
🔧 实用工具
get_stock_info_a_code_name:沪深京 A 股股票代码和股票简称数据(支持按公司名称模糊匹配)get_tool_trade_date_hist_sina:新浪财经 - 股票交易日历数据get_stock_inner_trade_xq:雪球 - 行情中心 - 沪深股市 - 内幕交易数据get_stock_research_report_em:东方财富 - 数据中心 - 研究报告 - 个股研究报告数据
开发
安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"
运行测试
pytest
代码格式化
black src/
ruff check src/
许可证
MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件
贡献
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相关链接
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
