GodPrompt MCP Server

GodPrompt MCP 服务

面向 GodPrompt 的 Model Context Protocol（MCP）服务，提供 AI 软件开发工作流指导，包括任务路由、TDD、调试协议、验证关卡和渐进式披露。

Agent Harness Review — US$49

GodPrompt 为开发者和小型团队提供有限范围的 Agent Harness Review，适用于编码 Agent 丢失上下文、超出范围、跳过验证或重复犯错的情况。

GodPrompt Agent Harness Review — 一次性收费 US$49。 针对一个代码仓库，提交最多三份 Agent 控制文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、项目规则或同类文件）以及一个简短的失败示例。审核将提供五项优先风险、一段建议的修订指令或补丁，以及一份后续任务验证清单；目标是在付款且收到可用输入后的 24 小时内交付。

如需购买审核，请使用 一次性收费 US$49 的 GitHub Sponsors 档位。需要登录 GitHub。赞助后，请发送邮件至 [email protected]，主题为 [GP-RS1] Agent Harness Review，并附上赞助时使用的 GitHub 用户名和审核所需材料。只有在独立核实该笔 US$49 赞助确实用于本次审核后，才会开始交付。免费的 MIT GodPrompt MCP 维持不变，继续免费。决定前可查看透明的交付示例；该示例仅供说明，并非客户成果或基准测试。完整的固定实验条款。

工具

工具	说明
get_god_prompt	完整的 GodPrompt.md 单文件内容（约 40KB）
get_core_skill	SKILL.md — 核心协议（相关时加载，约 10KB）
get_protocols	references/01-PROTOCOLS.md — 深入的执行指南（约 13KB）
get_gates	references/02-GATES.md — 验证清单（约 9KB）
get_anti_patterns	references/03-ANTI-PATTERNS.md — 危险信号与恢复方法（约 9KB）
classify_task	将任务确定性地路由到 9 种 GodPrompt 任务类型之一；没有可靠信号时返回 UNCLASSIFIED
get_version	版本信息和服务元数据

渐进式披露

如需尽量减少上下文用量，请先调用 get_core_skill，再仅在任务需要更深入的指导时加载 get_protocols、get_gates 或 get_anti_patterns。需要一次性获取全部内容时，请使用 get_god_prompt。

示例查询

• “对这个重构进行分类，并告诉我适用哪种 GodPrompt 工作流。”
• “告诉我在宣称这个 Bug 修复已完成之前应该满足哪些验证关卡。”
• “加载针对失败集成测试的调试协议，但不要加载完整的 GodPrompt。”

评估

GodPrompt 的基准测试方法、确定性任务集、评估器逻辑以及可复现的运行和导出工具均位于源项目中：GodPrompt Bench。目前尚未发布固定的参考模型运行结果或原始基准测试产物。

MCP 服务不会运行基准测试，也不会自行宣称模型层面的优势；它分发的是由该测试套件评估的 GodPrompt 内容。

连接

托管远程服务（无需 Node.js）

在支持远程服务的 MCP 客户端中直接使用公共 Streamable HTTP 端点：

https://god-prompt-mcp.tomi-seregi99.workers.dev/mcp

托管端点提供与本地服务相同的七个只读 GodPrompt 工具，无需 API 密钥或本地 Node.js 运行时。它同时接受已部署的 initialize 流程和当前 MCP 2026-07-28 server/discover 流程，使客户端能够在生态系统过渡到新协议阶段期间保持连接。它也作为远程选项与可安装的 stdio 包一同发布在 Official MCP Registry 中。

通过 MCP 使用 Agent Skills（SEP-2640）

在 MCP 2026-07-28 上，托管服务和 stdio 服务都会声明 SEP-2640 中的 Final io.modelcontextprotocol/skills 扩展。支持该扩展的客户端可以通过 skills/list / skills/get 发现同一个按相关性限定范围的 god-prompt Agent Skill，然后通过 resources/read 获取 SKILL.md 和其三个参考文件。技能清单包含 SHA-256 摘要和精确字节大小，便于客户端验证导入内容。不实现此扩展的客户端仍可正常使用现有的七个 GodPrompt 工具。

此传输方式承载的是 GodPrompt 现有的技能包，不会强制在每个请求中使用该技能，也不会更改宿主自身的审批、验证或激活策略。请参阅 MCP Skills 扩展规范。

ChatGPT 插件目录（仅技能）

要以最简便的方式在 ChatGPT 中使用，请从官方 Plugin Directory 安装 GodPrompt。该已发布插件包含范围受限的 god-prompt Agent Skill；如果你明确需要七个可调用的 GodPrompt 工具，请使用下方的自定义 MCP 应用设置。

ChatGPT（托管远程 MCP）

在 ChatGPT 网页版中，受支持的 Business 和 Enterprise/Edu 工作区可在开发者模式下将托管端点连接为自定义 MCP 应用：

1. 启用开发者模式，然后打开 Settings > Apps > Create（工作区控制可能需要管理员或获授权的开发者权限）。
2. 使用 https://god-prompt-mcp.tomi-seregi99.workers.dev/mcp 作为 MCP 端点，并选择不使用身份验证。
3. 选择 Scan Tools，确认七个只读 GodPrompt 工具，然后为目标工作区用户创建并启用该应用。

ChatGPT 连接的是远程 MCP 服务，而不是本地 stdio 服务。请参阅 OpenAI 的 Developer mode and MCP apps in ChatGPT 文档，了解当前可用情况和工作区控制。

npm / npx（推荐）

npx -y god-prompt-mcp

公共 npm 包可直接运行本地 stdio 服务。它需要 Node.js 22+，无需 API 密钥或账号。

**Windows 自定义 stdio 客户端：**如果客户端报告 spawn npx ENOENT 或 spawn npx.cmd EINVAL，可能是因为它尝试在没有兼容启动器的情况下执行 npm 的 Windows 批处理包装器。建议改用托管端点；或者，对于支持自定义 stdio 命令的受影响客户端，请使用：

{
  "command": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe",
  "args": ["/d", "/s", "/c", "npx -y god-prompt-mcp"]
}

这是客户端启动器的变通方案，并非 GodPrompt MCP 服务的改动。请保持现有可正常工作的跨平台 npx 配置不变。

Docker / GHCR（本地 stdio；主机无需安装 Node.js）

对于能够启动本地进程的 MCP 客户端，公开的 GHCR 镜像可运行相同的七个只读工具，无需在主机上安装 Node.js。需要支持 Linux 容器的 Docker；无需 API 密钥。

{
  "command": "docker",
  "args": ["run", "--rm", "-i", "ghcr.io/akzar1el/god-prompt-mcp:1.0.44"]
}

保留 -i，以便 MCP 客户端通过标准输入/输出交换 JSON-RPC；不要添加 -t（TTY 会改变 stdio 流）。版本标签选择经过验证的 v1.0.44 镜像；后续发布时请谨慎更新，不要默默跟随不断变化的 latest 标签。该镜像适用于 Linux/amd64，并以非 root 用户 10001:10001 运行。如果无法使用 Docker，请改用托管远程端点。

Glama

GodPrompt MCP 已发布在 Glama 上。使用服务页面查看工具，并将其连接到受支持的 MCP 客户端。

Kiro

将此仓库安装为原生 Kiro Power，即可同时获取可移植的 GodPrompt Agent Skill 和 MCP 服务。在 Kiro 中，打开 Powers → Add Custom Power → Import power from GitHub，然后输入：

https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp

Kiro 会读取仓库的 Agent Plugins 1.0 plugin.json、skills/ 和 mcp.json；随附的 MCP 服务会与 Power 一同激活，无需单独添加用户级 MCP 条目。

如果只需要 MCP 服务，请使用直接安装按钮：

这两种方式最终都会通过 npx 启动已发布的 npm 包。运行 MCP 服务需要 Node.js 22+。

Visual Studio Code

VS Code 原生支持 Agent Plugins 1.0 包，因此最省事的方式是同时安装 GodPrompt 的可移植 Agent Skill 和随附的 MCP 服务：

1. 在命令面板中运行 Chat: Install Plugin From Source。
2. 输入 https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp。
3. 确认安装前，请检查仓库源代码。VS Code 会从同一个包中发现根目录下的 plugin.json、skills/god-prompt 和 mcp.json。

如果只需要 Agent Skill，请将其安装到用户级范围，以便 VS Code 从 ~/.copilot/skills 中发现它：

gh skill install AKzar1el/god-prompt-mcp skills/god-prompt --agent github-copilot --scope user

如果只需要七个可调用的 MCP 工具，请使用原生 MCP 安装按钮：

插件和仅 MCP 两种方式都会通过 npx 启动已发布的本地 stdio 服务。需要 Node.js 22+；无需 API 密钥。

Amazon Q Developer

Amazon Q Developer 同时支持本地进程 MCP 服务和远程 HTTP MCP 服务。若无需安装 Node.js，请将 GodPrompt 添加到 Q CLI 或 Q Developer IDE Agent 配置中的 mcpServers 对象：

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "type": "http",
      "url": "https://god-prompt-mcp.tomi-seregi99.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

托管端点是开放的，无需 API 密钥。如果更倾向于使用本地 stdio，请采用相同的 Amazon Q MCP 配置格式，并设置 "command": "npx" 和 "args": ["-y", "god-prompt-mcp"]；此方式需要 Node.js 22+。有关当前 CLI/IDE 配置位置和作用范围规则，请参阅 Amazon Q Developer 的 MCP 指南和 Agent 配置格式。

OpenAI Codex

GodPrompt 可在 Codex 中作为可移植的 Agent Skill 使用，也可作为原生本地 MCP 服务使用。

使用 Codex 内置的 $skill-installer，直接从此仓库安装符合标准的 Agent Skill：

$skill-installer install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp/tree/main/skills/god-prompt

或者，使用 Codex 原生 MCP CLI 注册已发布的 stdio 服务：

codex mcp add god-prompt -- npx -y god-prompt-mcp

运行 codex mcp list 验证注册结果。Agent Skill 可直接为 Codex 提供可复用的工作流；MCP 则增加 GodPrompt 的渐进式披露工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

Gemini CLI

将此仓库安装为原生 Gemini CLI 扩展，即可一步获得可移植的 GodPrompt Agent Skill 和 MCP 服务：

gemini extensions install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp

或者，只使用 Gemini CLI 原生 MCP 命令注册已发布的本地 stdio 服务：

gemini mcp add --scope user god-prompt npx -- -y god-prompt-mcp

明确指定用户范围，可避免将此注册直接写入项目的 .gemini/settings.json。运行 gemini extensions list 验证扩展，或运行 gemini mcp list 验证直接注册的 MCP。MCP 服务需要 Node.js 22+；GodPrompt 本身无需 API 密钥。

Google Antigravity CLI

Antigravity CLI 支持将 Agent Skills 和 MCP 服务打包在一起的 Agent Plugins。直接从 GitHub 安装现有的 GodPrompt 插件：

agy plugin install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp

运行 agy plugin list 验证安装结果。仓库中的 Agent Plugins 1.0 软件包同时提供 skills/god-prompt 和版本固定的本地 stdio MCP 服务，无需另行注册 Skill 或 MCP。MCP 服务需要 Node.js 22+。

GitHub CLI Agent Skills（预览版）

GitHub CLI 2.100+ 可以将同一可移植的 Agent Skill 直接安装到受支持的编码 Agent 中，无需克隆仓库：

gh skill install AKzar1el/god-prompt-mcp skills/god-prompt --agent codex --scope user

将 codex 替换为其他受支持的宿主，例如 github-copilot、claude-code 或 cursor。显式指定 skills/god-prompt 路径，是为了选择可移植的 Skill，而非此仓库中的其他特定发行版软件包。

Vercel Skills CLI

开源的 skills CLI 可以将同一可移植的 Agent Skill 安装到 Codex、Claude Code、Cursor 以及许多其他受支持的编码 Agent 中：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent codex --copy -y

如有需要，将 codex 替换为其他受支持的 Agent。目前的 CLI 会直接发现仓库中可移植的 god-prompt Skill，并安装 SKILL.md 及其引用的协议文件；MCP 服务仍可通过 npx -y god-prompt-mcp 单独使用。

AllAgents

如果一个项目使用多个编码 Agent，AllAgents 可以只接入一次此仓库，然后将 GodPrompt 同步到所选客户端。以下经过验证的示例为 Claude Code、Codex 和 Cursor 安装可移植的 Skill，同时复用仓库中打包的 MCP 配置：

npx -y allagents@latest skill add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --scope project --client claude,codex,cursor --yes

AllAgents 会将此仓库确定为事实来源，将 god-prompt Skill 复制到每个选定的客户端，并生成现有的本地 MCP 服务配置，其中的软件包版本已由此仓库固定。可根据工作区需求选择其他受支持的客户端组合；无需单独的 GodPrompt 封装或软件包。

Cline

Cline SDK / Hub 0.0.83+ 可以直接加载 GodPrompt 现有的 Agent Plugins 1.0 软件包。Cline 会在 ~/.agents/plugins/* 下发现用户安装的插件软件包，验证根目录中的 plugin.json，公开有效的 skills/ 条目，并启动根目录 mcp.json 中配置的有效服务，而不会将它们写入 cline_mcp_settings.json。

将此仓库安装到 Cline 的用户插件目录：

mkdir -p ~/.agents/plugins
git clone --depth 1 https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp ~/.agents/plugins/god-prompt-mcp

下次刷新设置或构建会话时，Cline 可以公开 god-prompt Agent Skill，并启动打包的本地 stdio 服务；其根目录 mcp.json 固定了已发布的 GodPrompt MCP 软件包版本。Cline 有意不会自动扫描工作区的 .agents/plugins 目录，因此仅仅打开一个仓库不会激活由仓库控制的 MCP 服务；有意信任其他软件包根目录的 SDK 宿主可以通过 agentPluginPaths 选择启用。

Amp

Amp 可以将 GodPrompt 作为 Agent 技能加载，并仅在该技能相关时才公开 MCP 工具。使用以下命令安装可移植技能：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent amp --copy -y

该技能包含 Amp 配套的 mcp.json 配置，并固定为当前 GodPrompt MCP 包版本。在保留完整渐进式披露功能的同时，Amp 会将这七个 MCP 工具定义隐藏起来，直到技能加载，从而避免工具上下文始终处于扩展状态。MCP 服务需要 Node.js 22+。

Factory Droid

Factory Droid 可以同时将 GodPrompt 用作 Agent 技能和本地 MCP 服务。使用当前适用于 Droid 的 Skills CLI 目标安装完整的可移植技能：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent droid --copy -y

Droid 会在 .agents/skills/ 下发现兼容的项目技能。若要将可调用的 GodPrompt 工具添加为本地 stdio MCP 服务，请使用 Droid 的原生 MCP 命令，并固定已发布的版本：

droid mcp add god-prompt "npx -y [email protected]"

在 Droid 中打开 /mcp，以验证服务和可用工具。Agent 技能提供可复用的工作流，而 MCP 则公开 GodPrompt 的七个渐进式披露工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

Warp

Warp 可以同时将 GodPrompt 用作 Agent 技能和本地 MCP 服务。使用以下命令将完整的可移植技能安装到 Warp：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent warp --copy -y

Warp 会从 .agents/skills/ 和 .warp/skills/ 发现项目技能。若要使用 MCP 工具，请在 Warp 中添加基于 CLI 的 MCP 服务，将命令设为 npx，并将 -y 和 god-prompt-mcp 设为参数；Warp 的 Oz CLI 也可以通过 oz agent run --mcp 接收 MCP 配置。该技能提供可复用的工作流，而 MCP 则公开 GodPrompt 的七个渐进式披露工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

Goose

Goose 可以同时将 GodPrompt 用作 Agent 技能和本地 MCP 扩展。使用以下命令将完整的可移植技能安装到 Goose：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent goose --copy -y

Goose 会在 .goose/skills/god-prompt/ 下发现复制的技能。若要在会话中公开 GodPrompt 的可调用工具，请使用已发布的 MCP 包作为外部 stdio 扩展启动 Goose：

goose session --with-extension "npx -y [email protected]"

Goose 目前将 Agent 技能和 MCP 扩展视为彼此独立的原生功能，因此此方案不依赖对 Agent Plugins 的支持。该技能提供可复用的工作流，而 MCP 则公开 GodPrompt 的七个渐进式披露工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

Zed

Zed 可以同时将 GodPrompt 用作原生 Agent 技能和本地 MCP 上下文服务。使用以下命令安装完整的可移植技能，包括其引用的协议文件：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent zed --copy -y

若要使用 MCP 工具，请打开 Settings → AI → MCP Servers → Add Server → Add Local Server，将命令设为 npx，并将 -y 和 god-prompt-mcp 作为参数传入。Zed 会从 .agents/skills/ 加载项目技能，并可将配置好的 MCP 服务转发给受支持的外部 Agent。MCP 服务需要 Node.js 22+。

OpenCode

OpenCode v2 原生支持从 .agents/skills/ 发现 Agent 技能，也支持本地 MCP 服务。使用以下命令安装同一个可移植的 GodPrompt 技能：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent opencode --copy -y

若还要公开 GodPrompt 的 MCP 工具，请使用 OpenCode 原生的 v2 命令注册已发布的本地服务，然后验证连接：

opencode mcp add god-prompt -- npx -y god-prompt-mcp
opencode mcp list

添加命令会为你写入项目 MCP 配置。如果你更愿意手动配置，请使用 opencode.json 或 opencode.jsonc：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "servers": {
      "god-prompt": {
        "type": "local",
        "command": ["npx", "-y", "god-prompt-mcp"]
      }
    }
  }
}

OpenCode 1.x 将相同的服务条目直接放在 mcp 下；上面展示的 v2 架构则将具名服务嵌套在 mcp.servers 下。

Agent 技能提供可复用的工作流；MCP 则添加七个渐进式披露工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

TraeCode

TraeCode 可以将 GodPrompt 同时用作原生项目技能和项目级本地 MCP 服务。使用当前 Skills CLI 中适用于 Trae 的目标安装完整的可移植技能：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent trae --copy -y

Trae 目标会将技能安装到 .trae/skills/god-prompt/，当任务符合技能描述时，TraeCode 会加载该技能。如需同时向项目提供 GodPrompt 的可调用工具，请添加 .trae/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]"]
    }
  }
}

启用导入设置中的 Enable .agents Skills Directory 后，TraeCode 也支持可移植的 .agents/skills/ 约定。请将项目 MCP 配置视为可执行的工作区配置，仅在你信任的仓库中启用。Agent Skill 提供可复用的工作流，而 MCP 则提供 GodPrompt 的七个渐进式披露工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

OpenClaw

OpenClaw 可以将 GodPrompt 同时用作项目 Agent Skill 和本地注册的 MCP 服务。使用当前 Skills CLI 中适用于 OpenClaw 的目标安装完整的可移植技能：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent openclaw --copy -y

复制的技能会放在 .agents/skills/god-prompt/ 下，这是 OpenClaw 文档中列出的项目技能目录之一。如需同时向 OpenClaw 管理的 Agent 运行时提供 GodPrompt 的可调用工具，请注册已发布的 stdio 服务：

openclaw mcp add god-prompt --command npx --arg -y --arg [email protected]
openclaw mcp probe god-prompt

mcp probe 会建立实时 MCP 连接并报告发现的功能，因此注册后可直接用它进行验证。Agent Skill 提供可复用的工作流，而 MCP 则提供 GodPrompt 的七个渐进式披露工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

Qoder

Qoder 可以将 GodPrompt 同时用作原生项目 Skill 和项目级本地 MCP 服务。使用 Qoder 支持的 Skills CLI 目标安装可移植技能：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent qoder --copy -y

Qoder 目标会将技能安装到 .qoder/skills/god-prompt/，当任务符合技能描述时，Qoder 会自动加载该技能。如需同时向项目提供 GodPrompt 的可调用工具，请在项目根目录添加 .mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]"]
    }
  }
}

默认情况下，Qoder 要求先批准才能使用项目级 MCP 服务。添加或更改服务后，请启动新会话或运行 /mcp reload，然后使用 /mcp 验证连接。Agent Skill 提供可复用的工作流，而 MCP 则提供 GodPrompt 的七个渐进式披露工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

Qwen Code

Qwen Code 可以通过其两种原生扩展方式使用 GodPrompt：Agent Skills 和本地 MCP 服务。使用当前 Skills CLI 中适用于 Qwen Code 的目标安装完整的可移植技能：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent qwen-code --copy -y

这会将 GodPrompt 安装到 .qwen/skills/god-prompt/；当任务符合技能描述时，Qwen Code 会发现并加载该技能。如需将 GodPrompt 的可调用工具添加为项目本地 stdio MCP 服务，请将以下内容添加到 .qwen/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "god-prompt-mcp"]
    }
  }
}

更改 MCP 配置后，请重启 Qwen Code，然后打开 /mcp 验证服务。Agent Skill 提供可复用的工作流，而 MCP 则提供 GodPrompt 的七个渐进式披露工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

Kimi Code

Kimi Code CLI 可以将 GodPrompt 安装为一个原生自定义插件，其中包含现有的 Agent Skill 和本地 MCP 服务。请明确安装当前仓库分支：

/plugins install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp/tree/main
/reload

Kimi 清单指向 skills/，因此 god-prompt 技能会按照 Kimi 通常基于相关性加载技能的方式保持可用，而不会被强制加载到每个会话中。同一清单还会将 [email protected] 暴露为本地 stdio MCP 服务，提供七个渐进式披露工具。明确指定 tree/main URL 很重要，因为 Kimi 不带分支的 GitHub 仓库安装形式会优先使用最新的 GitHub Release；使用 main 可以直接获取当前插件清单，无需发布仅包含文档更改的 npm/MCP Registry 版本。MCP 服务需要 Node.js 22+。

JetBrains AI Assistant

JetBrains AI Assistant 2026.2 可通过两种受支持的 Agent 接入方式使用 GodPrompt：

• **Agent Skill：**在 Settings → Tools → AI Assistant → Skills 中打开 Manage External Registries，并添加 https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp。随后即可安装现有的 skills/god-prompt 软件包，供 Codex 或 Claude Agent 等支持技能的 Agent 使用。
• **MCP 工具：**在 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 中，添加一个 stdio 服务，命令设为 npx，参数设为 -y、god-prompt-mcp。为需要使用 GodPrompt 渐进式披露工具的编码 Agent 启用 Pass custom MCP servers。

Agent Skill 提供可复用的工作流；MCP 服务则提供可调用的 GodPrompt 工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

JetBrains Junie CLI

Junie CLI 可通过复用此仓库现有的兼容 Claude 的市场清单，将 GodPrompt 作为一个扩展安装。在 Junie 中注册此仓库并安装其中列出的扩展：

/extensions marketplace add AKzar1el/god-prompt-mcp
/extensions install god-prompt-mcp

Junie 支持将 .claude-plugin/marketplace.json 用作市场格式，因此无需额外维护 Junie 专用的清单。已安装的扩展会复用 GodPrompt 现有的可移植 Agent Skill 和 MCP 配置；Junie 也能从 .agents/skills/ 发现相同的技能，并支持本地 npx MCP 服务。MCP 服务需要 Node.js 22+。本仓库的资格验证环境中未安装 Junie CLI，因此这些命令依据 JetBrains 当前的扩展规范编写，并非声称已在本地完成端到端运行测试。

Devin Desktop / Windsurf

Devin Desktop（原名 Windsurf）和 Devin CLI 可直接从 GitHub 加载 GodPrompt 现有的 Agent Plugins 1.0 软件包。登录 Devin 后，使用以下命令安装插件：

devin plugins install AKzar1el/god-prompt-mcp

该插件同时提供 skills/god-prompt 和已发布的本地 stdio MCP 服务。运行 devin plugins list 验证安装情况。

如果只需要可移植技能，请将完整的技能目录放在 .agents/skills/god-prompt/；Devin 也会从 .devin/skills/ 和 .windsurf/skills/ 下发现项目技能。如果只需要 MCP 服务，请直接注册：

devin mcp add god-prompt -- npx -y god-prompt-mcp

运行 devin mcp list 验证直接注册的服务。Agent Skill 提供可复用的工作流，MCP 则提供 GodPrompt 的七个渐进式披露工具。MCP 服务需要 Node.js 22+。

Cursor

此仓库包含原生 Cursor 插件清单，以及可移植的 Agent Plugins 1.0 清单。Cursor Marketplace 可配合 cursor-mcp.json 使用 .cursor-plugin/plugin.json；兼容 Agent Plugins 的客户端可配合 mcp.json 使用根目录下的 plugin.json。两者都通过 npx -y god-prompt-mcp 启动同一个本地 stdio 服务。

GitHub Copilot

GitHub Copilot CLI 支持仓库根目录下的可移植 Agent Plugins 1.0 软件包。通过仓库市场安装：

copilot plugin marketplace add AKzar1el/god-prompt-mcp
copilot plugin install god-prompt-mcp@god-prompt

该插件同时包含 GodPrompt MCP 服务，以及位于 skills/god-prompt/ 下的、符合标准的 god-prompt Agent Skill。Copilot 可在相关场景下自动加载此技能，也可通过 /god-prompt 显式调用；MCP 则仍可用于访问渐进式披露工具。

这样，市场条目、可移植插件、技能和 MCP 服务便能统一保存在同一个带版本管理的仓库中，并适用于个人、团队和云 Agent 的分发。当前版本的 Copilot CLI 仍支持直接安装仓库（copilot plugin install AKzar1el/god-prompt-mcp），但 CLI 已将其标记为弃用，并建议改用 plugin@marketplace 安装。

GitLab Duo CLI

GitLab Duo CLI 9.15+ 支持 Agent 插件和基于 Git 的插件市场。注册此仓库一次，然后安装同一个可移植插件：

duo plugin marketplace add https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp.git
duo plugin install god-prompt-mcp@god-prompt

已安装的插件打包了现有的 god-prompt Agent Skill 和固定版本的本地 MCP 服务，因此 GitLab Duo 用户可从同一个带版本控制的仓库中获取工作流指导和可调用工具。

Claude Code

除了现有的插件和 MCP 清单外，此仓库还包含 Claude Code 市场目录，因此用户无需等待社区目录审核，即可直接从此 GitHub 仓库安装同一个带版本控制的插件。在 Claude Code 中运行：

/plugin marketplace add AKzar1el/god-prompt-mcp
/plugin install god-prompt-mcp@god-prompt

此插件打包了可移植的 god-prompt Agent Skill 和固定版本的本地 MCP 服务。同一个软件包在结构上也已准备好提交到 Anthropic 审核的社区目录，无需维护单独的实现。

Claude Code 自定义网关故障排查： 在 Claude Code 2.1.304+ 中，如果通过 ANTHROPIC_BASE_URL 配置了兼容 Anthropic 的第三方网关，上游工具发现回归问题可能导致子 Agent 缺少 Read，或无头模式下的 claude -p 缺少 Agent/Bash。这是 Claude Code 宿主问题，并非 GodPrompt MCP 服务故障。应用变通方案前，请先确认受影响会话实际公开了哪些工具。

受影响的用户报告称，在现有 Claude Code 设置的 env 部分中合并 "ENABLE_TOOL_SEARCH": "false" 后，核心工具便会恢复。此设置会禁用延迟工具发现，并可能增加上下文令牌用量；上游修复后请移除此变通方案。对于已公开预期工具的安装，无需进行任何更改。

Claude Desktop 扩展

GitHub 发行版包含 .mcpb 包，可在 Claude Desktop 等兼容 MCPB 的客户端中一键本地安装。此包运行相同的本地 stdio 服务，无需 API 密钥或账户。

当前 GitHub 发行版不可变，并包含发行版证明。安装前，请先确保已安装 GitHub CLI，然后验证发行版及下载的 MCPB：

gh release verify <release-tag> --repo AKzar1el/god-prompt-mcp
gh release verify-asset <release-tag> <downloaded-mcpb> --repo AKzar1el/god-prompt-mcp

资源文件检查会验证本地 MCPB 与已发布发行版证明中记录的文件完全一致。

本地 stdio

npm install
npm run build
node dist/stdio.js

客户端配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/god-prompt-mcp/dist/stdio.js"]
    }
  }
}

隐私政策

GodPrompt MCP 可以作为本地 stdio 服务运行，也可以通过公共 Streamable HTTP Worker 运行。其内容工具会返回与服务捆绑的静态 GodPrompt 内容，classify_task 则是确定性的；这两种模式都不会调用模型或第三方内容 API。

• 数据收集与使用： GodPrompt 应用代码不包含遥测或分析功能，也不会请求账户数据。本地 stdio 工具输入会保留在本地 Node.js 进程中。托管远程工具输入会通过 HTTPS 发送至由 Cloudflare 托管的 Worker，以生成 MCP 响应。
• 存储与保留： MCP 请求处理程序是无状态的，不使用应用数据库，也没有请求保留机制；请求完成后不会有意持久化工具输入。托管服务商的基础设施可能会根据自身政策处理连接或请求元数据。
• 第三方共享： 本地 stdio 不会将工具输入或捆绑的 GodPrompt 内容传输到外部 API。托管远程服务必然会通过 Cloudflare 基础设施传递请求，但 GodPrompt 应用代码不会将工具输入转发给其他 API 或服务。MCP 宿主或 AI 客户端可能会独立于此服务，根据自身政策处理对话和工具数据。
• 联系与政策： 当前隐私政策和联系信息请参见 tomiseregi.si/privacy。如需支持或报告 Bug，请使用 GitHub Issues。

开发

npm install
npm run build
npm test

npm test 会构建 stdio 服务，执行 MCP 初始化握手，并验证预期的工具列表。

面向 MCP Registry 兼容型使用者的仓库发现元数据保存在 server.json 中，面向 Glama 的元数据保存在 glama.json 中。

更新内容

若要更新内嵌的 GodPrompt 内容：

1. 从 GodPrompt 仓库拉取最新内容。
2. 运行 npm run generate-content。
3. 发布新的服务版本前运行 npm test。

生成器会读取当前的源文件布局：GodPrompt.md、SKILL.md，以及 references/ 下的三个文件。

许可证

MIT

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