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central-intelligence

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本地服务
github.com/AlekseiMarchenko记忆与知识325 周前更新

关于 central-intelligence

面向 AI Agent 的持久记忆。跨会话存储、回忆和共享知识。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"alekseimarchenko-central-intelligence": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"central-intelligence-mcp"
],
"env": {
"CI_API_KEY": "<CI_API_KEY>",
"CI_API_URL": "<CI_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y central-intelligence-mcp
需要配置的环境变量
CI_API_KEY密钥Your Central Intelligence API key. Get one free at: npx central-intelligence-cli signup
CI_API_URLAPI base URL (only needed for self-hosted instances)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmcentral-intelligence-mcp0.1.3

工具

5

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
tagsarray否用于对记忆分类的标签(例如 'preference'、'decision'、'fact')
scopeenum否可见范围:agent(仅此 Agent)、user(此用户的所有 Agent)、org(组织中的所有 Agent)agent | user | org
contentstring是要记住的信息。请具体说明并提供上下文,以便日后回忆时发挥作用。
user_idstring否用户范围记忆的用户标识符
agent_idstring否此 Agent 实例的标识符

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。