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Ali-Flux MCP Server

Ali-Flux MCP Server

本地服务
github.com/echozyr2001媒体与设计079 周前更新

关于 Ali-Flux MCP Server

Ali-Flux MCP Server 将 MCP 客户端接入 Alibaba Cloud DashScope 图像生成,并支持任务跟踪和本地保存生成的图像。

主要功能

  1. 01通过 DashScope 生成图像
  2. 02设置尺寸、种子和步数
  3. 03查看生成任务状态
  4. 04将图像下载到本地路径

适用场景

  1. 01根据文本提示词生成图像
  2. 02跟踪已提交的生成任务
  3. 03将生成图像保存到指定目录

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供图像生成、任务状态查询和图像下载工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Ali-Flux MCP Server

中文文档

用于 Alibaba Cloud DashScope API 的模型上下文协议服务

这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务,提供与 Alibaba Cloud DashScope API 交互、生成图像并将其保存到本地的功能。它通过提供以下功能展示了 MCP 的核心概念:

  • 使用 Alibaba Cloud DashScope API 生成图像的工具
  • 检查任务状态的工具
  • 下载生成的图像并将其保存到本地的工具

功能

工具
  • generate_image - 使用 Alibaba Cloud DashScope API 生成图像

    • 必需参数为提示词
    • 可选参数:size、seed、steps
    • 向 DashScope API 提交图像生成任务
  • check_task_status - 检查图像生成任务状态

    • 必需参数为 task_id
    • 返回图像生成任务的当前状态
  • download_image - 下载生成的图像并将其保存到本地

    • 必需参数为 task_id
    • 可选参数:save_path,用于指定自定义保存位置(必须为绝对路径)
    • 可选参数:base_dir,用于解析相对路径(默认为 WORK_DIR 环境变量)
    • 下载所有生成的图像并将其保存到指定目录

开发

先决条件
  • Node.js 和 npm
  • Alibaba Cloud DashScope API 密钥
环境变量
  • DASHSCOPE_API_KEY:你的 Alibaba Cloud DashScope API 密钥
  • SAVE_DIR:生成图像的保存目录(默认:~/Desktop/flux-images)
  • MODEL_NAME:DashScope 模型名称(默认:flux-merged)
  • WORK_DIR:工作目录(默认:process.cwd())
设置

安装依赖项:

npm install

构建服务:

npm run build

开发时启用自动重新构建:

npm run watch

安装

配置

要与 Claude Desktop 或其他兼容 MCP 的客户端配合使用,请添加服务配置:

MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ali-flux": {
      "command": "/path/to/ali-flux/build/index.js",
      "env": {
        "DASHSCOPE_API_KEY": "your-api-key-here",
        "SAVE_DIR": "/custom/save/path" // Optional
      }
    }
  }
}
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们建议使用 MCP Inspector,它可作为包脚本使用:

npm run inspector

Inspector 会提供一个 URL,供你在浏览器中访问调试工具。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。