Model Price Radar

Name: Model Price Radar
Author: alialtunar

本地服务

github.com/alialtunarAI 与智能体04 周前更新

代码仓库

关于 Model Price Radar

Model Price Radar 是面向 LLM 使用者和成本分析者的 MCP 服务，可查询 OpenRouter 模型目录、估算工作负载费用并追踪自 2023 年以来的月度价格历史。它还支持按能力筛选模型及比较提供商报价，无需 API 密钥。

主要功能

01搜索模型能力与价格
02估算并排序工作负载费用
03追踪模型价格历史
04汇总价格变动
05比较不同提供商的报价

适用场景

01筛选满足能力与上下文要求的模型
02估算多种模型的月度调用成本
03查看模型价格随时间的变化
04比较同一模型在不同提供商的价格

MCP 相关

作为 MCP 服务，它向 MCP 客户端提供模型搜索、成本估算、价格历史、价格变化和提供商比较工具，并附带选型与月报提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "alialtunar-model-price-radar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "model-price-radar-mcp"
      ]
    }
  }
}

启动命令uvx model-price-radar-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypimodel-price-radar-mcp0.1.0stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
sort	enum	否	排名方式。cheapest \| newest \| context
limit	integer	否
needs	array	否	所需能力，例如 ['tools', 'vision']。
query	any	否	模型 ID 或名称中的词语，例如 'claude'、'llama 70b'、'qwen coder'。
min_context	any	否	最小上下文窗口（以 token 为单位），例如 128000。
max_input_price	any	否	每 100 万个输入 token 的最高价格（美元）。
response_format	enum	否	'markdown'（默认）或 'json'。markdown \| json
max_output_price	any	否	每 100 万个输出 token 的最高价格（美元）。

详细介绍

model-price-radar-mcp

每个 LLM 今天的费用是多少？价格变便宜了吗？ 一个基于 OpenRouter 公开模型目录（约 450 个模型）的 MCP 服务，还包含自 2023 年以来的月度价格历史，该历史由 Wayback Machine 中存档的目录副本重建而成。向 Claude（或任何 MCP 客户端）询问能完成某项工作的最便宜模型、某个工作负载的费用，或某个模型的价格变化情况。

无需 API 密钥。一行即可安装。

You:    Did LLM prices really go down? Show me GPT-4o and DeepSeek Chat.
Claude: [model_price_history ×2, price_changes]
        • GPT-4o: $5 / $15 per 1M tokens until Oct 2024, $2.50 / $10 since Nov 2024.
        • DeepSeek Chat changed price 12 times since mid-2024; input went from
          $0.14 to $0.26 per 1M.
        • Not everything gets cheaper: since Oct 2025 older open models went up
          as cheap hosts dropped them, e.g. Qwen 2.5 Coder 32B input $0.04 → $0.66.

_{根据 2026 年 10 月 1 日的实际工具输出汇总。}

model-price-radar 提供的 DeepSeek Chat 价格历史

为什么要用

你想了解	不用它	使用 model-price-radar
支持工具调用、视觉和 200k 上下文的最便宜模型	翻看定价页面	`find_models(needs=["tools","vision"], min_context=200000)`
5 个模型每月调用 100k 次的费用	电子表格	`estimate_cost` 会为它们排序，并附带“× 最便宜”列
这个模型的价格变过吗？	没人保留历史记录	`model_price_history` 提供模型出现以来的历史
本季度 LLM 定价有哪些变化	Twitter	`price_changes` 列出降价、涨价和新免费模型
哪家服务提供商提供的 Llama 最便宜	比较多个标签页	`compare_providers` 可比较量化方式和运行时间

工作原理

flowchart LR
    C[Claude / MCP client] -->|tool call| S[model-price-radar-mcp]
    S --> L[OpenRouter /api/v1/models: live prices, context, capabilities]
    S --> E[OpenRouter /models/id/endpoints: per-provider prices]
    S --> H[Bundled monthly history 2023→build date]
    S --> W[Wayback Machine: months archived after the build]
    L & H & W --> C

价格历史随软件包一同提供（18 KB，自 2023 年 7 月起每月一个快照），因此查询历史可即时获得结果；发布后存档的月份会按需从 Wayback Machine 获取并缓存。价格单位为每 1M 个 token 的美元；“混合”价格按每 1 个输出 token 对应 3 个输入 token 计算。

安装

需要 uv。

Claude Code

claude mcp add model-price-radar -- uvx model-price-radar-mcp

Claude Desktop / Cursor（claude_desktop_config.json / .cursor/mcp.json）

{
  "mcpServers": {
    "model-price-radar": {
      "command": "uvx",
      "args": ["model-price-radar-mcp"]
    }
  }
}

工具

工具	功能
`find_models`	按名称、能力（工具调用、视觉、推理、结构化输出、音频、免费）、价格上限和上下文长度搜索实时目录
`estimate_cost`	计算某个工作负载（每次调用的 token 数 × 调用次数）在最多 10 个模型上的费用，并按费用从低到高排序
`model_price_history`	查询某个模型出现以来的每次价格变化，并显示变化百分比
`price_changes`	从指定月份起，列出最大降价和涨价、新免费模型，以及新增或移除的模型
`compare_providers`	比较不同服务提供商提供的同一模型：价格、上下文长度、最大输出长度、量化方式和运行时间

模型名称匹配较灵活："claude sonnet" 会匹配最新的 Sonnet，"llama 3.1 70b" 会匹配 meta-llama/llama-3.1-70b-instruct。

提示词： cheapest_model_for（输入任务 → 推荐模型及其月度费用）、monthly_price_report。

试试这些

“对于每天 50k 个支持工单，支持工具调用和视觉的最便宜模型是什么？请显示月度费用。”
“自 2024 年以来，Claude 和 GPT 的价格有何变化？”
“自 1 月以来，LLM 定价有哪些降价？”
“哪家服务提供商提供的 Llama 4 Maverick 最便宜？采用什么量化方式？”

限制

价格来自 OpenRouter，通常与各服务提供商的标价相同。不包括批量和企业折扣。
历史记录每个存档月份只有一个数据点，因此变动日期只能确定为“这两个月之间”。
模型按 OpenRouter ID 跟踪；更名后的 ID 会开启一段新的历史记录。

无密钥 MCP 系列的一部分

开源 MCP 服务，每个服务回答一个市场问题，使用公开数据且无需 API 密钥。

服务	回答的问题
review-miner-mcp	用户讨厌竞争对手的哪些应用和游戏？（App Store + Steam 评论）
pricing-time-machine-mcp	SaaS 定价页面多年来发生了哪些变化？（Wayback Machine）
hn-hiring-trends-mcp	科技公司正在招聘哪些技能？哪些技能正在兴起？（HN Who is hiring）
model-price-radar-mcp（本项目）	每个 LLM 的费用是多少？价格是否有所下降？（OpenRouter + 价格历史）
launch-detector-mcp	哪家公司即将推出新品？（证书透明度日志）

开发

uv sync --extra dev
uv run pytest                              # offline tests with mocked OpenRouter + Wayback
uv run python scripts/smoke_live.py        # live check
uv run python scripts/build_history.py     # rebuild the bundled history (several minutes)
uv run --with rich python scripts/demo.py deepseek/deepseek-chat   # terminal demo (vhs docs/demo.tape records the GIF)

支持 Markdown

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