Review Miner

Name: Review Miner
Author: alialtunar

本地服务

github.com/alialtunar商业与营销04 周前更新

代码仓库

关于 Review Miner

Review Miner 是面向产品团队和市场研究者的 MCP 服务，可分析 App Store 与 Steam 的公开评论。它汇总评分、版本变化和常见投诉，帮助比较竞品并发现产品机会，无需 API 密钥。

主要功能

01查看应用与游戏排行榜
02搜索应用并获取 ID
03汇总近期评论与评分
04按版本追踪评分
05并排比较 2–8 个竞品
06提取投诉短语与评论样本

适用场景

01比较同类应用的常见差评
02检查更新是否影响应用评分
03从评论中识别产品需求

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供排行榜、搜索、评论分析和竞品比较工具，并附带机会发现与竞品分析提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "alialtunar-review-miner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "review-miner-mcp"
      ]
    }
  }
}

启动命令uvx review-miner-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

pypireview-miner-mcp0.1.0stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
chart	string	否	App Store：'free' \| 'paid' \| 'grossing'。Steam：'top_sellers' \| 'most_played' \| 'new_releases'。
limit	integer	否
store	enum	否	'appstore' 或 'steam'。appstore \| steam
country	string	否	2 个字母的商店国家/地区代码，例如 'us'、'tr'、'de'。
category	any	否	仅适用于 App Store，例如 'health-fitness'、'finance'、'games'、'productivity'。省略则表示全部。
response_format	enum	否	'markdown'（默认）或 'json'。markdown \| json

详细介绍

review-miner-mcp

了解用户讨厌竞争对手的哪些方面。 一个 MCP 服务，可挖掘公开的 App Store 和 Steam 评论，让 Claude（或任何 MCP 客户端）将数千条投诉转化为产品机会。

无需 API 密钥。无需抓取。只需一行即可安装。

You:    What do users hate about the top health & fitness apps in Turkey?
Claude: [review_top_apps → review_compare_apps]
        • Strava: the most upvoted complaints ask for Turkish. "I was going to buy
          Premium but I'm deleting it because there is no Turkish support."
        • OKOK (smart scale): 61% of recent reviews are negative. You have to watch
          ads before the app shows your own weight.
        • MAC+: login and verification-code errors ("hata veriyor") dominate.
        • HUAWEI Health: can't log in after switching phones or after updates.

_{根据真实工具输出汇总：土耳其 App Store，2026 年 10 月 1 日，每款应用最近的 150 条评论。}

通过 review-miner 对比土耳其排名前 5 的健康与健身应用

为什么使用

你想了解什么	不使用它	使用 review-miner
应用评分为何下降	手动翻阅评论	`rating_by_version` 显示是哪个更新造成了问题
整个类别有哪些共同短板	阅读 5 款应用各 500 条评论	一次调用即可并排对比
某个想法是否有市场需求	猜测	带有引文和数量的真实投诉

工作原理

flowchart LR
    C[Claude / MCP client] -->|tool call| S[review-miner-mcp]
    S --> A[Apple iTunes Search + RSS]
    S --> T[Steam Store + Web API]
    S --> X[Stats: rating mix, per-version rating,<br/>top complaint phrases]
    X -->|compact summary + best review samples| C

服务负责低成本、确定性的部分（获取、计数、提取短语）。模型负责解读。只返回最有帮助的评论文本，因此不会挤满你的上下文窗口。

安装

需要 uv。

Claude Code

claude mcp add review-miner -- uvx review-miner-mcp

Claude Desktop / Cursor（claude_desktop_config.json / .cursor/mcp.json）

{
  "mcpServers": {
    "review-miner": {
      "command": "uvx",
      "args": ["review-miner-mcp"]
    }
  }
}

工具

工具	功能
`review_top_apps`	当前热门榜单：按类别查看 App Store 榜单（免费 / 付费 / 畅销），或查看 Steam 每周最畅销 / 最热门 / 新发布游戏
`review_search_apps`	查找应用或游戏并获取其 ID
`review_fetch`	获取单款应用的近期评论：评分分布、各版本评分、热门投诉短语、最有帮助的评论文本
`review_compare_apps`	并排对比 2–8 个竞争对手，支持混合比较 App Store 和 Steam

提示词： find_opportunities（类别 → 产品缺口）、competitor_teardown（单款应用，好评与差评）。

所有工具都支持 country（例如 tr、de、us）和 response_format（markdown / json）。

试试这些

“对比土耳其排名前 5 的金融应用评论。它们都在哪些方面做得不好？”
“Duolingo 的最新版本是否降低了评分？按版本显示评分。”
“Cyberpunk 2077 的 Steam 差评用户都在抱怨什么？他们玩了多少小时？”
“针对德国的 health-fitness 运行 find_opportunities。”

限制（由数据源决定）

App Store：每个国家最近约 500 条评论（Apple 的订阅源限制）。
App Store：某款应用或某个国家的 Apple 评论订阅源有时会暂时为空。服务会自动重试等效的订阅源 URL；如果全部为空，会告知你，而不是报告“没有评论”。几分钟后重试或改用其他国家通常即可。
Steam：最近的评论，按语言筛选（english、turkish、all……）。
结果会缓存 15 分钟；并发数量设有上限，以避免过度请求。

属于无密钥 MCP 系列

开源 MCP 服务，每个服务回答一个市场问题，使用公开数据且无需 API 密钥。

服务	回答的问题
review-miner-mcp（本项目）	用户讨厌竞争对手应用和游戏的哪些方面？（App Store + Steam 评论）
pricing-time-machine-mcp	SaaS 定价页面这些年来发生了哪些变化？（Wayback Machine）
hn-hiring-trends-mcp	科技公司在招聘哪些技能？哪些技能越来越热门？（HN Who is hiring）
model-price-radar-mcp	各种 LLM 的费用是多少？价格是否降低了？（OpenRouter + 价格历史）
launch-detector-mcp	一家公司即将发布什么？（证书透明度日志）

开发

uv sync --extra dev
uv run pytest                          # offline tests with mocked APIs
uv run python scripts/smoke_live.py    # live check against Apple and Steam
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run review-miner-mcp   # click-through UI
uv run --with rich python scripts/demo.py finance tr        # terminal demo (vhs docs/demo.tape records the GIF)

支持 Markdown

登录后评论