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MCP servers.

MCP servers.

本地服务
github.com/aliyun数据库15732 周前更新
代码仓库

关于 MCP servers.

这是 Tablestore 提供的 MCP 服务示例集合，包含 Java 与 Python 实现。其中包括入门示例，以及基于私有知识库的答疑系统（RAG）和 Mem0 OpenMemory 相关服务。

主要功能

  1. 01Java 入门示例 MCP 服务
  2. 02基于知识库的 RAG 答疑系统
  3. 03Python 入门示例 MCP 服务
  4. 04Mem0 OpenMemory MCP 服务

适用场景

  1. 01学习基于 Tablestore 构建 MCP 服务的方式
  2. 02搭建基于私有知识库的问答系统

MCP 相关

各示例均为 MCP 服务实现，用于向 MCP 客户端提供基于 Tablestore 的能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

Tablestore MCP servers.

实现列表

1. Java

  1. 入门示例: tablestore-java-mcp-server
  2. 基于 MCP 架构实现知识库答疑系统: tablestore-java-mcp-server-rag
    • 实现一个目前最常见的一类 AI 应用即答疑系统，支持基于私有知识库的问答，会对知识库构建和 RAG 做一些优化。

2. Python

  1. 入门示例: tablestore-python-mcp-server
  2. Mem0-OpenMemory-MCP: tablestore-python-mem0-mcp-server

技术支持

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。