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Lumi App Finder

Lumi App Finder

本地服务
alice51849.github.io搜索与检索09 周前更新

关于 Lumi App Finder

Lumi App Finder 是只读 MCP 服务,可按任务或需求匹配 Lumi Studio 的 iOS 应用。它覆盖 Apple 的 50 个地区,并提供本地化说明、购买模式、指南和 App Store 链接。

主要功能

  1. 01按任务匹配 iOS 应用
  2. 02覆盖 Apple 的 50 个地区
  3. 03本地化应用说明与购买模式
  4. 04提供 App Store 和指南链接
  5. 05支持的客户端可显示交互卡片

适用场景

  1. 01按具体任务查找 Lumi Studio 应用
  2. 02查看本地化购买信息
  3. 03打开对应地区的 App Store 页面

MCP 相关

提供只读工具 `find_ios_apps`,支持查询词、地区和结果数量参数。支持 MCP Apps 的客户端可显示本地化交互卡片;其他客户端可接收文本和结构化数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpblumi-app-finder.mcpb1.3.0
ocighcr.io/alice51849/lumi-app-finder:1.3.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Lumi App Finder MCP

Lumi App Finder 为 AI 助手提供一个只读工具,用于将用户的任务或购买需求与经过验证且当前可用的 Lumi Studio iOS 应用相匹配。

它涵盖 46 款应用 × Apple 的全部 50 种地区语言。每条结果都包含经过编辑和本地化的内容、购买模式、详细指南,以及指向匹配店面的直接 App Store 链接。

支持稳定版 MCP Apps 扩展的主机,会将匹配结果呈现为交互式本地化卡片,并提供一键打开 App Store 和指南的操作。其他主机则会收到同样完整的文本和结构化数据备用内容。

第一方披露: Lumi Studio 开发了所有列出的应用。结果是透明的、由发布者撰写的文本匹配,并非经过测量的搜索量、独立排名、评论或用户推荐。

Agent Skill

支持开源 Agent Skills 规范的 AI 主机可以安装相同的 50 种地区语言第一方目录,作为离线、渐进式加载的技能:

gh skill install alice51849/lumi-mcp lumi-app-finder --scope user

GitHub CLI 2.90 或更高版本默认安装到 GitHub Copilot。若要安装到其他受支持的主机,请添加 --agent claude-code、--agent cursor、--agent codex 或 --agent gemini-cli。已安装的技能只会读取所请求地区语言对应的 46 条记录快照,运行时无需账户、API 密钥、网络请求或可执行脚本。

这个固定版本的技能也可与 Vercel Skills CLI 及其支持的 Agent 配合使用:

npx -y [email protected] add https://github.com/alice51849/lumi-mcp --skill lumi-app-finder -g -y

根据 skills.sh CLI 政策,第三方安装程序默认会报告匿名安装遥测数据。已安装的 Lumi App Finder 技能本身仍可离线运行,且不包含任何分析功能。

此公开技能可在其 skills.sh 目录页面中查找,该页面读取本仓库中的同一份第一方 SKILL.md。

Lumi App Finder 也列在独立维护的 Awesome Skills 目录中,该目录链接到已发布的技能文件。

工具

find_ios_apps

输入:

  • query — 以任何受支持的语言输入任务、应用名称或购买需求。
  • locale — Apple 支持的 50 种地区语言代码之一;默认为 en-US。
  • limit — 1–10 条匹配结果;默认为 5。

发布快照由权威的实时发布者注册表生成;只有在其包含恰好 46 个唯一 App Store ID × 50 种 Apple 地区语言 = 2,300 条完整记录时,才会通过验证。运行时只读取该捆绑快照,并验证其摘要;不会发起网络请求,用户的查询文本也不会离开本地 MCP 进程。

安装

在使用官方 MCP Registry 的客户端或注册表中查找 io.github.alice51849/lumi-app-finder,或使用固定版本的安装程序:

在 VS Code 中安装 在 Cursor 中安装 下载 Claude Desktop 版

VS Code 和 Cursor 链接通过 npx 运行来自最新已验证 GitHub 公共版本的零依赖服务;需要 Node.js 20 或更高版本。 也可以手动添加相同的配置:

{
  "servers": {
    "lumi-app-finder": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "https://github.com/alice51849/lumi-mcp/releases/latest/download/lumi-app-finder-npx.tgz"
      ]
    }
  }
}

MCPB 使用 Node 的 stdio 传输,无需账户、API 密钥、外部 UI 运行时或手动配置。

源代码包含多架构 OCI 发布流程。发布流程验证现有的 GHCR 公共软件包、候选摘要、所有权标签、SBOM、来源证明和 50 种语言环境的 MCP 冒烟测试,并将同一摘要提升为公共 semver 标签和 Registry 后,Main 才会将 OCI 标签标示为可安装。

对于 Cline,请使用 llms-install.md 中的精确配置和验证步骤。

50 种语言环境覆盖

ar-SA、bn-BD、ca、cs、da、de-DE、el、en-AU、en-CA、 en-GB、en-US、es-ES、es-MX、fi、fr-CA、fr-FR、gu-IN、he、 hi、hr、hu、id、it、ja、kn-IN、ko、ml-IN、mr-IN、ms、 nl-NL、no、or-IN、pa-IN、pl、pt-BR、pt-PT、ro、ru、sk、 sl-SI、sv、ta-IN、te-IN、th、tr、uk、ur-PK、vi、 zh-Hans、zh-Hant。

MCPB 显示元数据和目录输出都使用这些本地化资源。

开发

npm ci
npm run catalog:gate
npm run build:ui
npm run build:skill
npm test
npm run smoke
npm run benchmark
npm run validate
npm run validate:registry
npm run pack:mcpb

从公开的 ios-app-guide 源更新捆绑的目录和 50 种语言环境资源:

npm run sync:catalog

版本标签会发布 MCPB 和经过证明的多架构 OCI 镜像,然后通过 GitHub OIDC 更新官方 Registry,无需长期有效的注册表凭据。Registry 发布是最后一步,必须等所有制品门槛均通过后才能执行。

隐私

请参阅 PRIVACY.md。运行时不包含遥测、分析或跟踪功能,不会发出网络请求,也不会记录查询、IP 地址或用户代理信息。

安全

请通过安全策略私下报告漏洞,而不要通过公开议题报告。

许可证

MIT。第三方语言数据声明见 THIRD_PARTY_NOTICES.txt;捆绑的 MCP App 库许可证见 MCP_APP_NOTICES.txt。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。