Deputy

claude plugin marketplace add alimohammadiamirhossein/deputy
claude plugin install deputy@deputy

在 Claude Code 中，执行相同操作的命令是 /plugin marketplace add alimohammadiamirhossein/deputy。 你需要 uv 和一个 DeepInfra API 密钥。

成本（实测）

运行	耗时	成本
review：两位审查器检查一个植入了差一错误的更改（两者都发现了）	27 s	$0.0011
consult：从两个角度提供第二意见	68 s	$0.0018
investigate：列出项目中的函数及其测试	18 s	$0.0004
delegate：修复一个漏洞，添加 3 个测试，运行 pytest 直至通过	46 s	$0.0006

在一个小型演示项目上使用 high 思考模式测得。在实际项目中，consult 和 review 的成本预计仍低于 $0.01。每个结果都会显示实际的令牌用量和成本。

基准测试：使用和不使用 Deputy 的 Opus

四项带有 Claude 看不到的隐藏测试的小型 Python 任务（bench/）， 于 2026 年 10 月在 Claude Opus 5.5 上各运行一次：

配置	通过的隐藏测试	平均成本（Claude + Deputy）	耗时中位数
单独使用 Opus	4/4	$0.18	30 s
Opus + /deputy:review	4/4	$0.31（$0.30 + $0.013）	3.7 min
Opus + /deputy:delegate	4/4	$0.19（$0.19 + $0.0015）	76 s

这些结果说明了什么，又不能说明什么：

• **这里没有可测量的准确度提升。**这些任务太简单了：Opus 单独使用就通过了所有隐藏测试。
• **审查给 Claude 带来的成本高于给 Deputy 带来的成本。**Deputy 分摊的成本约为 1 美分，但 Claude 还要花费更多精力检查发现，因此经过审查的任务成本增加了 68%，耗时也更长。有一次审查耗时 24 分钟，因为一位审查器进行了 73k 个令牌的思考。
• **这些发现确实改变了代码。**在 4 项任务中的 3 项里，Claude 将代码强化到了超出规范要求的程度：它修复了一个会被 NaN 时间戳永久阻塞的速率限制器，并补上了缺失的测试。它拒绝了一条与规范相矛盾的发现。
• **在这么小的任务上，委派没有节省任何成本。**Claude 自己阅读和检查所花的成本，和编写代码本身差不多。
• **样本量很小。**每种配置只运行了一次。完整表格： bench/results/2026-10-24-opus。

review 能发现 bug 吗？又有多大概率误报？

在 6 个植入 bug 的改动和 8 个干净改动上，单独运行 Deputy 的 review，不使用 Claude。 每个植入 bug 的改动都有一个干净的双胞胎，即正确完成的相同改动。每项运行 5 次 （bench/review_cases）：

差异	审查次数	标记次数	标记为 major 或 critical 的次数	平均成本	平均耗时
植入 bug	30	30/30 次均发现	30/30	$0.0022	55 秒
干净改动	39	23/39	7/39	$0.0067	4 分钟

• **每个植入的 bug 都被发现了，**每次都被两位审查者标记为 major 或 critical。
• **干净代码仍会出现发现项，**因此 Claude 必须逐一检查。大多数发现项都是 minor（61 项中有 50 项），18% 的干净改动审查包含 major 级别的判断。
• **其中许多发现项是合理的，**例如一个不会失败的测试、没有任何测试覆盖的入口点，或比改动 假设范围更大的缓存键（7 项 major 级别判断中有 5 项）。
• **基准测试已修复一个误报原因。**在首次运行中，审查者将标记为“（未跟踪）”的新文件视为 未纳入改动。Deputy 现在会像 git diff 一样显示这些文件。这类发现项从 6 项降至 0 项， 而包含 major 级别判断的干净改动审查从 11/39 降至 7/39（其中一部分降幅是运行间的随机波动）。
• **对于干净代码，一致意见并非有力证据。**两位审查者在 26% 的干净差异中标记了同一处，因此 不能仅仅因为两位审查者都报告了某个发现项，就认为它确实存在。
• 干净差异上的所有发现项都列在结果中： 最近一次运行， 首次运行。

功能说明

Claude（例如 Opus 5.5）仍负责掌控全局并编写代码。Deputy 会在你的项目中添加四种工具， 由成本低得多的模型作为助手运行：

工具	功能
review	独立审查者会在 Claude 宣布任务完成前，查找其改动中的 bug
consult	在 Claude 确定计划前，同时从 2–4 个角度征求第二意见
investigate	阅读大量代码并返回 file:line 线索
delegate	将编码任务交给低成本模型（默认关闭；可按需启用，或在节省模式下启用）
stats	大致显示 Deputy 为你节省了多少 token 和费用：本次会话、今天、本周及累计

Claude 会将 Deputy 提供的所有内容视为未经验证的提示：它会对照代码检查每项发现， 并只保留经得起检验的内容。

查看节省情况

每项结果的末尾都会附上一行估算，例如下面这条来自真实 investigate 运行的结果：

Savings (rough): this work would cost about $0.0082 on Claude Opus 5.5; Deputy did it for $0.0001. Saved about $0.0074 and 2.0k Claude Opus 5.5 tokens.

向 Claude 请求 stats，或运行 deputy stats，即可查看总计。审查和第二意见会单独列为额外检查， 因此不会夸大节省量。估算假设你的主模型会使用大致相同数量的 token，因此应将其视为数量级估算。 只存储数字，从不存储代码或提示词。使用 DEPUTY_LEAD_MODEL（opus、sonnet、 haiku、fable 或 custom）设置你的主模型。

何时使用 Deputy，何时不使用

适用于：

• 非简单的更改：漏掉一个 bug 的代价超过一分钱，例如逻辑、边缘情况，以及涉及多个文件的重构。
• 在 Claude 确定设计方案前征求第二种意见，同时不消耗 Claude 的 token。
• 在大型代码库中广泛查阅，例如“这个设置在哪里读取？”。
• 规格明确的机械性工作（样板代码、重命名、测试脚手架），在 lean、balanced、partner 或 savings 模式下执行，适合想在较大的任务上节省 Claude token 的情况。在小任务上它并没有节省任何 token，详见基准测试。

不适用于：

• 拼写错误和单行改动等琐碎编辑。审查需要几分钟，但收益不大。
• 你可能不会与第三方分享的代码。Deputy 会将代码发送到 DeepInfra，或发送到你在 DEPUTY_BASE_URL 中设置的端点（也可以使用本地模型）。
• 最终答复。发现的问题来自较弱的模型，其中也包含误报，因此 Claude 会逐一核实。
• 在 savings 模式下做架构和安全敏感型决策。此类工作应交给 Claude。

快速开始

1. 获取 DeepInfra API 密钥（DeepInfra 在美国托管 DeepSeek 的模型）

1. 使用 GitHub、Google 或电子邮件在 deepinfra.com 注册。
2. 在 Dashboard → Billing 中添加银行卡并充值 $5–10，然后将消费限额设为相同金额。
3. 在 API Keys 中创建密钥（以 sk-di- 开头）并复制。请妥善保管。

你不需要套餐、购买模型或专用 GPU。按需付费的额度就足够了。

2. 安装 uv 和插件

claude plugin marketplace add alimohammadiamirhossein/deputy
claude plugin install deputy@deputy

Claude Code 会提示你输入 DeepInfra 密钥，并将其存储在系统的安全存储中。

3. 重启 Claude Code 并试用

/deputy:review
/deputy:consult I plan to cache sessions in Redis. What am I missing?
/deputy:investigate how does a request reach the database?

也可以照常工作：遇到非简单任务时，Claude 会自行咨询并审查。

Cursor 和 Codex

运行一条命令即可将 Deputy 添加到编辑器的 MCP 配置中（并备份旧文件），同时将操作手册安装为 Cursor 规则或 Codex 技能：

uvx --from git+https://github.com/alimohammadiamirhossein/deputy deputy setup cursor --project .
uvx --from git+https://github.com/alimohammadiamirhossein/deputy deputy setup codex

先在环境中设置 DEEPINFRA_API_KEY，然后重启编辑器。添加 --dry-run 可在不写入更改的情况下查看将要进行的修改。现成的文件位于 integrations/。

使用 Grok 代替 DeepSeek（实验性，尚未测试）： Grok 支持遵循 xAI 的文档，但尚未使用真实的 xAI 密钥运行。如果你愿意尝试，请 告诉我们哪些有效、哪些无效，即使只需回复一个词“有效”也可以。 改用 --provider xai 并设置 XAI_API_KEY（从 console.x.ai 获取）。然后 Deputy 会使用 grok-4.3；将 DEPUTY_MODEL 设为 grok-build-0.1（xAI 的编码模型）或 grok-4.7（其最强模型）。Grok 的每个 token 成本约为 DeepSeek V4.1 Flash 的 10 倍。

uvx --from git+https://github.com/alimohammadiamirhossein/deputy deputy setup cursor --project . --provider xai

其他 MCP 客户端（Cline、Windsurf、Claude Desktop）

Deputy 已发布到 PyPI，包名为 deputy-cc。添加一个 stdio MCP 服务并运行：

uvx deputy-cc serve

并在其环境中设置 DEEPINFRA_API_KEY。运行 uvx deputy-cc doctor 检查配置。

推荐模型：DeepSeek V4.1 Flash，思考强度为 high

默认模型是在 DeepInfra 上运行的 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017，思考强度设为 high。 这是我们为这项工作找到的性价比最佳选择：

• 价格低廉： 每 1M 个输入 token 收费 $0.098，每 1M 个输出 token 收费 $0.294（2026 年 10 月），比 DeepSeek 自家的 API 更便宜。
• 能力出色： 上下文长度约为 1M 个 token，并且能可靠地调用工具。
• 确实启用了思考： 除非特别要求，否则 DeepInfra 会关闭思考功能。Deputy 始终会请求启用思考（high），我们通过测量推理 token 确认了这一点。
• 保护隐私： DeepInfra 表示不会使用你的数据训练模型。你的代码不会发送到 DeepSeek 自己的服务器。

模式

模式	由谁编写代码	适用场景
accuracy（默认）	始终由 Claude 编写	你想获得最佳结果
lean	小型和棘手的更改由 Claude 编写；Deputy 阅读代码并承担范围明确的大型任务	你希望尽可能少用 Claude 令牌，同时几乎不损失准确性
balanced	由 Claude 编写；Deputy 负责样板代码	你希望节省一些开销，同时避免风险
partner	Deputy 负责所有底层工作；Claude 检查每个差异	你希望 Deputy 负责具体工作并提出想法，由 Claude 进行验证
savings	Deputy 编写，Claude 验证	你希望尽可能节省令牌

在插件设置（/plugin）中更改，或使用 DEPUTY_MODE。

了解更多

• SKILL.md：Claude 遵循的操作指南（咨询 → 决策 → 实施 → 审查 → 检查每项发现）。无需插件也可使用。
• docs/REFERENCE.md：所有设置、费用、安全、服务条款、设计背后的研究、故障排除和路线图。
• CHANGELOG.md：各个版本的变更内容。

Deputy 遵守 Anthropic 的规则：Claude Code 保持原样运行，Deputy 也绝不会接触你的 Claude 登录信息。它是一个普通的 MCP 工具，使用你自己的 DeepInfra 密钥。

支持此项目

如果 Deputy 帮你发现了 Bug，给它点个 ⭐，并分享给使用 Claude Code 的朋友。欢迎提交问题和拉取请求；适合新手的问题是很好的起点。

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MIT © 2026 Amirhossein Alimohammadi · 与 Anthropic、DeepSeek 或 DeepInfra 无关联。

_{关键词：Claude Code 插件、MCP 服务、Model Context Protocol、AI 代码审查、第二意见、DeepSeek V4.1 Flash、DeepInfra、子 Agent、Opus、Agent 编码、降低 Claude Code 成本。}