mcpField
A
Alkemi Mcp

Alkemi Mcp

本地服务
github.com/alkemi-ai数据库452 周前更新

关于 Alkemi Mcp

Alkemi Mcp 是用于查询 Alkemi 管理数据的 MCP 服务,可连接 Snowflake、Google BigQuery 和 DataBricks 等数据源。它集中存储数据库元数据并生成查询,便于团队通过 MCP 客户端共享一致的数据访问。

主要功能

  1. 01查询已连接数据库的数据
  2. 02在 Alkemi 中存储数据库元数据
  3. 03依据元数据生成查询
  4. 04将访问范围限定到指定产品
  5. 05提供 HTTP MCP 的 STDIO 封装

适用场景

  1. 01询问已连接数据库中的数据
  2. 02在团队内共享数据库查询权限
  3. 03将查询限制在选定产品内

MCP 相关

它通过 Streamable HTTP 端点和 STDIO 封装向 MCP 客户端提供 Alkemi 数据查询。服务借助 Alkemi 访问元数据、生成查询并查询数据库。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"alkemi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@alkemiai/alkemi-mcp"
],
"env": {
"BEARER_TOKEN": "<BEARER_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @alkemiai/alkemi-mcp
需要配置的环境变量
BEARER_TOKEN密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@alkemiai/alkemi-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Alkemi MCP 服务

将连接到 Snowflake、Google BigQuery、DataBricks 和其他数据源的 Alkemi 数据与您的 MCP 客户端集成。

这是 Streamable HTTP MCP 端点的 STDIO 包装器:

https://api.alkemi.cloud/mcp

在 datalab.alkemi.ai 免费获取 API 密钥

Alkemi.ai

查询数据库需要了解表的架构,也可能需要一些示例,说明哪些查询可以回答特定问题。否则,您可能会得到错误答案。在每个查询数据库的 Agent 或 MCP 客户端中维护所有这些信息是一项挑战,而且对于希望共享数据的团队来说,这种做法无法扩展。

Alkemi MCP 服务使用 Alkemi 存储数据库元数据、生成合适的查询并实际查询数据库,因此您可以与队友共享 MCP 服务,让每个人都能以相同的质量进行查询。

安装

要将 OpenAI 添加到 Claude Desktop,请添加服务器配置:

MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

环境变量
  • MCP_NAME:MCP 服务的名称。此项为可选。如果您配置了多个服务,则必须设置此项,以免它们在 MCP 客户端中重名。
  • BEARER_TOKEN:Streamable HTTP MCP 服务的 Bearer 令牌。STDIO MCP 集成必须设置此项。
  • PRODUCT_ID:如果您想将范围限定为单个产品,请填写该产品的 ID。此项为可选。
配置

您可以在 Claude Desktop 配置中通过 npx 使用,如下所示:

{
  "mcpServers": {
    "alkemi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@alkemiai/alkemi-mcp"
      ],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "sk-12345"
      }
    }
  }
}

或者,如果您克隆了此仓库,可以按如下方式构建并在 Claude Desktop 配置中使用:


{
  "mcpServers": {
    "alkemi-data": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/alkemi-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "sk-12345"
      }
    }
  }
}

如果您希望指定 MCP 服务使用的特定产品,可以设置 PRODUCT_ID 环境变量。设置 MCP_NAME 后,您可以配置多个服务。


{
  "mcpServers": {
    "alkemi-customer-data": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/alkemi-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "MCP_NAME": "customer-data",
        "PRODUCT_ID": "123",
        "BEARER_TOKEN": "sk-12345"
      }
    },
    "alkemi-web-traffic-data": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/alkemi-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "MCP_NAME": "web-traffic-data",
        "PRODUCT_ID": "234",
        "BEARER_TOKEN": "sk-12345"
      }
    }
  }
}

开发

安装依赖项:

npm install

构建服务:

npm run build

启用自动重新构建以进行开发:

npm run watch
调试

由于 MCP 服务通过 stdio 通信,调试可能颇具挑战。我们建议使用 MCP Inspector,它作为软件包脚本提供:

npm run inspector

Inspector 会提供一个 URL,供您在浏览器中访问调试工具。

致谢

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。