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Alpaca MCP Server

Alpaca MCP Server

本地服务
github.com/berlinbra金融数据080 周前更新

关于 Alpaca MCP Server

Alpaca MCP Server 通过 Alpaca API 向 MCP 客户端提供加密货币市场数据,支持历史行情和汇率查询,并处理错误与速率限制。

主要功能

  1. 01日、周、月加密货币时间序列
  2. 02最新加密货币汇率
  3. 03加密货币历史 K 线
  4. 04错误与速率限制处理

适用场景

  1. 01查看 BTC/USD 历史 K 线
  2. 02查询近期加密货币汇率

MCP 相关

它通过 `get-crypto-bars` 工具向 MCP 客户端提供 Alpaca 加密货币市场数据。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"alpaca-mcp-berlinbra": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
启动命令docker run -i --rm build

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
ocibuild

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Alpaca MCP 服务

一个通过 Alpaca API 实时访问加密货币市场数据的模型上下文协议(MCP)服务。此服务提供用于检索加密货币数据的标准化接口。

功能

  • 加密货币日、周和月时间序列数据
  • 最新加密货币汇率
  • 历史柱状图/蜡烛图数据
  • 内置错误处理和速率限制管理

安装

使用 Claude Desktop
通过 Docker 安装
  • 克隆仓库并构建本地镜像,供 Claude 桌面客户端使用
cd alpaca-mcp
docker build -t mcp/alpaca .
  • 修改 claude_desktop_config.json,使其符合以下内容,并将 REPLACE_API_KEY 和 REPLACE_API_SECRET 替换为你的实际密钥:

claude_desktop_config.json 路径

  • 在 MacOS 上:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "alpaca": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e",
        "ALPACA_API_KEY",
        "-e",
        "ALPACA_API_SECRET",
        "mcp/alpaca"
      ],
      "env": {
        "ALPACA_API_KEY": "REPLACE_API_KEY",
        "ALPACA_API_SECRET": "REPLACE_API_SECRET"
      }
    }
  }
}
通过 UV 安装(快速 Python 包安装程序)

UV 是一款现代 Python 包安装程序,可简化安装流程。要将 UV 与 alpaca-mcp 配合使用:

  1. 首先,如果尚未安装 安装 UV:
# Using pip
pip install uv

# Using brew on macOS
brew install uv
  1. 配置 Claude Desktop 配置文件以使用 UV:
{
  "mcpServers": {
    "alpaca": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/alpaca-mcp",
        "run",
        "alpaca-mcp"
      ],
      "env": {
        "ALPACA_API_KEY": "REPLACE_API_KEY",
        "ALPACA_API_SECRET": "REPLACE_API_SECRET"
      }
    }
  }
}
  1. 使用 UV 安装软件包:
# Clone the repository
git clone https://github.com/berlinbra/alpaca-mcp.git
cd alpaca-mcp

# Install dependencies using UV
uv pip install -e .
  1. 使用 UV 运行服务:
uv run alpaca_mcp/server.py
  1. 如需调试,可使用 MCP 检查器:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/alpaca-mcp run src/alpaca_mcp/server.py
标准开发设置
# Clone the repository
git clone https://github.com/berlinbra/alpaca-mcp.git
cd alpaca-mcp

# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install the package in development mode
pip install -e .

可用工具

目前,服务实现了以下工具:

  • get-crypto-bars:获取加密货币的历史柱状图/蜡烛图数据

未来将添加更多工具。

get-crypto-bars

输入架构:

{
    "symbol": {
        "type": "string",
        "description": "Cryptocurrency symbol (e.g., BTC/USD, ETH/USD)"
    },
    "timeframe": {
        "type": "string",
        "description": "Timeframe for bars (e.g., 1Day, 1Hour, 1Min)",
        "default": "1Day"
    },
    "start": {
        "type": "string",
        "description": "Start date in YYYY-MM-DD format"
    },
    "limit": {
        "type": "integer",
        "description": "Maximum number of bars to return",
        "default": 10
    }
}

响应示例:

Cryptocurrency bars for BTC/USD (1Day):

Date: 2025-04-10
Open: $68750.12
High: $69200.45
Low: $67900.78
Close: $68900.32
Volume: 12345.67
---
Date: 2025-04-11
Open: $68900.32
High: $70100.55
Low: $68400.21
Close: $69800.44
Volume: 15678.90

错误处理

服务针对多种情况提供了全面的错误处理:

  • 超出速率限制
  • API 密钥无效
  • 网络连接问题
  • 超时处理
  • 响应格式错误

错误消息以清晰易懂的格式返回。

前提条件

  • Python 3.12 或更高版本
  • httpx
  • mcp
  • alpaca-py
  • python-dotenv(用于加载环境变量)

许可证

此 MCP 服务采用 MIT 许可证。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。