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Alpaca MCP Server

Alpaca MCP Server

本地服务
github.com/jwaresolutions金融数据073 周前更新

关于 Alpaca MCP Server

Alpaca MCP Server 将 Alpaca Trading API 接入 AI 助手和开发工具,提供账户、持仓、报价与订单数据。默认使用模拟交易,也支持实盘交易。

主要功能

  1. 01账户状态与购买力
  2. 02持仓及盈亏信息
  3. 03实时股票报价
  4. 04近期订单查询
  5. 05模拟与实盘交易模式

适用场景

  1. 01查看账户权益与可用现金
  2. 02检查持仓及未实现盈亏
  3. 03查询股票买卖报价
  4. 04跟踪未结或已完成订单

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 Alpaca 账户、持仓、市场报价和订单相关工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Alpaca MCP 服务

一个用于 Alpaca Trading API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务,可与 AI 助手和开发工具无缝集成。

✅ 兼容性

已在运行 macOS 的 Apple Silicon M1 Pro 笔记本电脑上测试并验证可用。

功能

  • 账户信息:获取实时账户详情、购买力、权益和状态
  • 投资组合管理:查看当前持仓并跟踪盈亏
  • 市场数据:获取包含买卖价差的实时股票报价
  • 订单管理:列出并监控近期订单
  • 模拟交易支持:通过模拟交易 API 提供安全的测试环境
  • 支持实盘交易:兼容实盘交易(请谨慎使用)

安装

先决条件
pip install alpaca-trade-api
快速开始
  1. 克隆代码库:
git clone https://github.com/jwaresolutions/alpaca-mcp-server.git
cd alpaca-mcp-server
  1. 设置 Alpaca API 凭据:

创建环境变量,或将其添加到 shell 配置文件中:

export APCA_API_KEY_ID="your_api_key_here"
export APCA_API_SECRET_KEY="your_secret_key_here"
export APCA_API_BASE_URL="https://paper-api.alpaca.markets"  # Paper trading
# export APCA_API_BASE_URL="https://api.alpaca.markets"      # Live trading
  1. 测试服务:
python alpaca_mcp_server.py

MCP 集成

适用于 Cline/Claude Dev Tools

添加到 MCP 设置 JSON 中:

{
  "mcpServers": {
    "alpaca": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/alpaca-mcp-server/alpaca_mcp_server.py"],
      "env": {
        "APCA_API_KEY_ID": "your_api_key_here",
        "APCA_API_SECRET_KEY": "your_secret_key_here",
        "APCA_API_BASE_URL": "https://paper-api.alpaca.markets"
      }
    }
  }
}
适用于 Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "alpaca": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/alpaca-mcp-server/alpaca_mcp_server.py"],
      "env": {
        "APCA_API_KEY_ID": "your_api_key_here",
        "APCA_API_SECRET_KEY": "your_secret_key_here",
        "APCA_API_BASE_URL": "https://paper-api.alpaca.markets"
      }
    }
  }
}

可用工具

1. get_account

获取全面的账户信息,包括:

  • 账户状态和账号
  • 购买力和可用现金
  • 投资组合权益和价值
  • 模式日交易者状态
  • 当日交易次数
  • SMA(特殊备忘账户)
2. get_positions

查看当前股票持仓,包括:

  • 股票代码和数量
  • 当前市值
  • 成本基础和盈亏
  • 未实现收益/亏损
  • 当前股价
  • 持仓方向(多头/空头)
3. get_quote

获取任意股票代码的实时市场报价:

  • 买入价和卖出价
  • 买入量和卖出量
  • 价格价差计算
  • 报价时间戳

参数:

  • symbol(必填):股票代码(例如:"AAPL"、"TSLA"、"NVDA")
4. get_orders

列出近期订单并支持筛选:

  • 订单 ID 和状态
  • 股票代码和数量
  • 订单类型和方向
  • 成交信息
  • 提交时间戳

参数:

  • status(可选):"open"、"closed" 或 "all"(默认:"all")
  • limit(可选):订单数量上限(默认:10)

API 凭据

获取 Alpaca API 密钥
  1. 在 Alpaca Markets 注册
  2. 前往控制面板并打开 "API Keys"
  3. 为模拟交易或实盘交易生成新的 API 密钥
  4. 复制 API Key ID 和 Secret Key
环境设置

选项 1:环境变量

export APCA_API_KEY_ID="PK..."
export APCA_API_SECRET_KEY="..."
export APCA_API_BASE_URL="https://paper-api.alpaca.markets"

选项 2:.env 文件

APCA_API_KEY_ID=PK...
APCA_API_SECRET_KEY=...
APCA_API_BASE_URL=https://paper-api.alpaca.markets

安全与模拟交易

**⚠️ 重要提示:**为确保安全,本服务默认使用模拟交易模式。模拟交易使用虚拟资金,非常适合测试和开发。

要切换到实盘交易,请将基础 URL 更改为:

APCA_API_BASE_URL=https://api.alpaca.markets

只有在确信配置正确并准备好使用真实资金交易时,才使用实盘交易。

故障排除

常见问题
  1. “Missing API credentials”错误:

    • 确保已正确设置环境变量
    • 检查变量名称是否完全匹配:APCA_API_KEY_ID、APCA_API_SECRET_KEY
  2. “Connection failed”错误:

    • 确认 API 密钥有效
    • 检查网络连接
    • 确保使用了适用于模拟/实盘交易的正确基础 URL
  3. “Module not found”错误:

    • 安装所需依赖:pip install alpaca-trade-api
测试服务

你可以使用 JSON-RPC 手动测试服务:

echo '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}' | python alpaca_mcp_server.py

预期响应应包含可用工具。

开发

项目结构
alpaca-mcp-server/
├── alpaca_mcp_server.py    # Main MCP server
├── README.md               # This documentation
├── requirements.txt        # Python dependencies
└── examples/              # Usage examples
贡献
  1. Fork 此代码库
  2. 创建功能分支
  3. 进行修改
  4. 使用模拟交易进行全面测试
  5. 提交拉取请求

许可证

MIT License - 详情请参阅 LICENSE 文件。

支持

免责声明

本软件仅用于教育和开发目的。使用实盘交易功能时,您交易的是真实资金。请务必先通过模拟交易进行充分测试。作者不对任何财务损失负责。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。