关于 genpark-jitter-buffer
genpark-jitter-buffer 是用于模拟数据包排序和测量到达间隔抖动的 Python 库及 stdio MCP 服务。它处理数据包元数据,不实现 WebRTC 或音频播放。
主要功能
- 01数据包接收
- 02播放帧提取
- 03抖动遥测
- 04基准模拟
适用场景
- 01模拟数据包到达与排序
- 02查看抖动遥测
- 03基准测试抖动场景
MCP 相关
stdio MCP 服务提供接收数据包、提取播放帧、获取抖动遥测和运行基准模拟的工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
genpark-jitter-buffer
数据包排序模拟与到达间隔抖动遥测。
这是数据包元数据模拟,不是 WebRTC 实现或音频编解码器。时间戳必须已转换为毫秒,序列号必须已单调扩展(不包含 RTP 回绕)。缺失的数据包会生成标记,而不是合成音频。播放时间由调用方控制;target_delay_ms 是遥测数据,不是强制执行的计时器。
从 GitHub 发布版安装
Python 3.9 或更高版本。该库和 stdio MCP 服务没有运行时依赖项。
python -m pip install https://github.com/Alpha-Park/genpark-audio-packet-jitter-resilience-buffer-skill/releases/download/v1.0.1/genpark_jitter_buffer-1.0.1-py3-none-any.whl
PyPI 发布仍在等待账号配置。计划发布到 PyPI 的项目为 genpark-jitter-buffer;
在项目正式发布之前,请勿假定 pip install genpark-jitter-buffer 可用。
Python 用法
from genpark_jitter_buffer import AudioPacketJitterResilienceBuffer
client = AudioPacketJitterResilienceBuffer()
print(client.run_benchmark_jitter_simulation())
MCP stdio 配置
安装 wheel 后,使用已安装的命令配置 MCP 客户端:
{
"mcpServers": {
"genpark-jitter-buffer": {
"command": "genpark-jitter-buffer",
"args": []
}
}
}
如果命令不在 PATH 中,请使用其绝对路径,或使用与安装 wheel 时相同的解释器运行 python -m genpark_jitter_buffer。
GitHub 发布版还包含一个 .mcpb 捆绑包,供支持桌面扩展的客户端使用。
该捆绑包要求 PATH 中有 Python 3.9+ 解释器;其中包含服务源代码。
可用工具:ingest_packet、extract_playout_frame、get_jitter_telemetry、run_benchmark_jitter_simulation。
tools/list 会返回必需参数和 JSON 架构。
每个 MCP 进程都持有自己的状态。基准测试工具使用隔离实例。
开发
python -m unittest discover -s tests
python -m pip install mcp
python tests/check_mcp.py
python -m pip install build twine
python -m build
python -m twine check dist/*
python mcp_server.py --test 会运行确定性示例;它不是协议一致性测试。
MCP 客户端检查会通过 stdio 测试 initialize、tools/list、tools/call 和 ping。
分发
在配置 PyPI 之前,GitHub 源代码和发布构件是主要分发渠道。 注册表提交会单独跟踪;清单不能证明已获注册表接受。 请参阅 PUBLISHING.md,了解可重复执行的 PyPI 工作流。
MIT 许可证。由 GenPark 维护。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。