Alpha Vantage Mcp Server

要求：

• 任意免费或付费 Claude 账户

📺 观看设置教程。（点击下方图片。）

Claude 远程服务连接（推荐，OAuth）

Alpha Vantage MCP Server 已列入 Claude 官方连接器目录。开始使用很简单：

1. 前往 https://claude.ai/new#settings/customize-connectors（网页端），或前往设置 → 连接器（桌面端）
2. 点击右上角的“添加”按钮，然后在下拉菜单中选择“浏览连接器”
3. 在搜索框中搜索“Alpha Vantage”
4. 点击搜索结果中的“Alpha Vantage MCP Server”卡片
5. 点击页面右上方的“连接”
6. 在弹出的身份验证页面中输入 Alpha Vantage API 密钥
7. 点击“授权访问”

如果以后要更新／轮换 API 密钥，只需断开连接，然后重新连接 MCP 服务，并再次按照步骤 #6 和 #7 操作即可。以下短视频展示了密钥轮换流程：

Claude 本地服务连接

更多信息请参阅 Claude Desktop MCP 文档。

安装 uv（一款现代 Python 包和项目管理器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

打开 Claude Desktop 开发者设置，并编辑 claude_desktop_config.json 文件，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "alphavantage": {
      "command": "uvx",
      "args": ["marketdata-mcp-server", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

将 YOUR_API_KEY 替换为你的实际 Alpha Vantage API 密钥。

要求：

• 任意免费或付费 ChatGPT 账户

📺 观看设置教程。（点击下方图片。）

ChatGPT 远程服务连接（推荐，OAuth）

Alpha Vantage MCP 服务已列入 ChatGPT 官方应用目录。开始使用非常简单：

1. 在 ChatGPT 中，点击 Plugins
2. 在 Search plugins 栏中输入“Alpha Vantage”
3. 点击 Alpha Vantage 搜索结果上的 +（或 Install）按钮。
4. 在弹出的身份验证页面中输入你的 Alpha Vantage API 密钥
5. 点击“Authorize Access”

如果以后需要更新或轮换 API 密钥，只需断开 MCP 服务连接，然后重新连接，并再次执行第 4 和第 5 步。

使用示例查询测试连接：

Give me last week's OHLCV data for IBM

📺 以下是 ChatGPT 执行各类股票分析和图表绘制任务的一些示例：

要求：

• SuperGrok（或更高套餐）

设置：

1. 点击 + 按钮 → Connectors → Add connector → Custom
2. Name：Alpha Vantage MCP Server（或你喜欢的名称）
3. Server URL：https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY（将 YOUR_API_KEY 替换为你的实际 Alpha Vantage API 密钥）。
4. 点击 Add Connector

要求：

• 订阅 Azure，并拥有 Azure AI Foundry 的访问权限

📺 观看设置教程。（点击下方图片。）

Microsoft Azure AI Foundry — Agent 服务连接

将 Foundry Agent 连接到此 MCP 服务：

1. 在 Azure AI Foundry 的 Agent playground 或 Agent designer 中打开你的 Agent（或从 Home Dashboard 创建 Agent）。
2. 在 Agent 配置的 Tools 部分，点击 Add → Browse All Tools。选择 Catalog 选项卡，然后搜索 Alpha Vantage MCP Server，或在 Category 筛选器中选择 Finance。点击 Create。
3. 使用以下设置配置连接：
   • Name： 使用默认生成的名称，或输入自定义名称
   • （只读） Remote MCP Server endpoint： https://mcp.alphavantage.co/mcp
   • （只读） Authentication： 基于密钥
   • Credential — apikey： 输入你的 Alpha Vantage API 密钥
4. 点击 Connect。

推荐的 Agent 指令：

将以下内容添加到 Agent 的系统提示词中，以优化性能：

You are a helpful financial agent with access to market data through Alpha Vantage MCP Server.
The Alpha Vantage functions (TIME_SERIES_DAILY, RSI, COMPANY_OVERVIEW, etc.) are exposed
directly as MCP tools. Call them by name with their parameters, e.g.
TIME_SERIES_DAILY(symbol="IBM", outputsize="compact").
Always use Alpha Vantage MCP Server for market data queries. Do not answer from prior knowledge or web search.

要求：

• 已安装 Hermes Agent，且可使用 hermes CLI

Hermes 远程服务连接（推荐，OAuth）

添加服务并启动授权流程：

hermes mcp add alphavantage --url https://mcp.alphavantage.co/mcp --auth oauth
hermes mcp login alphavantage

或者直接在 config.yaml 中配置：

mcp_servers:
  alphavantage:
    url: https://mcp.alphavantage.co/mcp
    auth: oauth

浏览器将打开授权确认页面，你可以在其中输入并授权 Alpha Vantage API 密钥。如果以后需要更新或轮换 API 密钥，请再次运行 hermes mcp login alphavantage（或 hermes mcp reauth alphavantage），并在授权确认页面中输入新密钥。

使用以下命令验证连接：

hermes mcp test alphavantage

对于非交互式环境（例如无法使用基于浏览器的 OAuth 流程的纯终端配置），请改为将 API 密钥放在服务 URL 中。在 config.yaml 的 mcp_servers 下添加服务：

mcp_servers:
  alphavantage:
    url: https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY

将 YOUR_API_KEY 替换为你的实际 Alpha Vantage API 密钥。要更新或轮换 API 密钥，只需更改 URL 中的密钥。

使用以下命令验证连接：

hermes mcp test alphavantage

要求：

• 搭载 Apple Silicon 的 Mac（或专用 Mac mini）
• 大模型 API 密钥（演示中使用 OpenAI）
• 消息平台机器人令牌（演示中使用 Telegram）

📺 观看设置教程（点击下方图片）

• 查看 GitHub Gist 上的详细安装指南
• 如需更多支持链接，请查看 YouTube 上的视频说明。

要求：

• 拥有 Agent Builder 访问权限 的 OpenAI 账户（例如，已添加账单信息并完成组织验证）

📺 观看设置教程。（点击下方图片。）

OpenAI Agent Builder 连接

要将 OpenAI Agent Builder 连接到此 MCP 服务：

1. 不要添加单独的 MCP Server 对象。请改为在 OpenAI Agent Builder 中点击你的 Agent，将 MCP Server 直接添加到 Agent。
2. 找到 Agent 的 Tools 部分，然后点击 + 按钮添加新工具
3. 选择 MCP Server
4. 点击“Add MCP server”菜单右上角的“+ Server”
5. 使用以下设置配置 MCP 服务：
   • URL：https://mcp.alphavantage.co/mcp
   • 标签：Alpha Vantage MCP Server（或使用你喜欢的名称）
   • 描述：Financial market data and technical indicators（或使用你喜欢的描述）
   • 身份验证：选择“Access token / API key”（应该为默认选项）
   • 访问令牌：输入你的 Alpha Vantage API 密钥
6. 点击 Connect
7. 如果成功，下一个提示词会显示所有工具。滚动到底部并点击 Add。

推荐的 Agent 指令：

将以下指令添加到 Agent 的配置中，以优化性能：

You are a helpful financial agent with access to market data through Alpha Vantage MCP Server.

The Alpha Vantage functions (TIME_SERIES_DAILY, RSI, COMPANY_OVERVIEW, etc.) are exposed
directly as MCP tools. Call them by name with their parameters, e.g.
TIME_SERIES_DAILY(symbol="AAPL", outputsize="compact").

要通过 OpenAI Agents SDK 使用 Alpha Vantage MCP 服务，请参阅我们的示例 Agent，其中演示了：

• 交互式金融分析 Agent
• 用于保持对话连贯性的会话管理
• 使用 Alpha Vantage 数据实时执行工具
• 支持 HTTP 和 stdio MCP 连接

该示例包含完整的设置指南和配置模板。

要求：

• 任意免费或付费 Claude 账户

如果以后想更新或轮换 API 密钥，只需断开连接，然后重新连接 MCP 服务，并再次执行第 #6 和第 #7 步。这段简短视频展示了密钥轮换流程。

Claude Code 本地服务连接

首先，安装 uv（一个现代 Python 包和项目管理器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然后运行：

claude mcp add alphavantage -- uvx marketdata-mcp-server YOUR_API_KEY

将 YOUR_API_KEY 替换为你的实际 Alpha Vantage API 密钥。

在终端中从项目目录运行 claude。

然后通过以下方式连接：

/mcp

要求：

• 任意免费或付费 ChatGPT 账户

有关更多信息，请参阅 OpenAI Codex。

**注意：**Codex 和 ChatGPT 共用同一个账户，因此，在其中一个应用中安装的插件应该也能在另一个应用中使用。

通过 ChatGPT 应用连接 Codex 远程服务（推荐，OAuth）

Alpha Vantage MCP Server 已列入 ChatGPT 官方应用目录。开始使用很简单：

1. 在 Codex 中，点击 插件
2. 在 搜索插件 栏中输入“Alpha Vantage”
3. 点击 Alpha Vantage 搜索结果上的 +（或 安装）按钮。
4. 在弹出的身份验证页面中输入你的 Alpha Vantage API 密钥
5. 点击“授权访问”

如果以后想更新或轮换 API 密钥，只需断开连接，然后重新连接 MCP 服务，并再次执行第 #4 和第 #5 步。

使用示例查询测试连接：

Give me last week's OHLCV data for IBM

📺 观看教程。（点击下方图片。）

⚠️ **旧版设置说明：**初始连接步骤演示的是旧版本地方法。对于新的安装，我们强烈建议按照上面的 OAuth 说明操作。

从 01:41 开始，视频介绍了如何排查问题，以及如何构建由 Alpha Vantage 市场数据和动态可视化提供支持的端到端应用。

• 从 Github Gist 下载配套的 .md 文件。
• 如需其他支持链接，请查看 YouTube 上的视频说明。

通过 CLI 连接 Codex 远程服务（备选，OAuth）

更喜欢使用命令行？开始使用很简单：

1. 运行以下命令添加服务：

codex mcp add alphavantage --url https://mcp.alphavantage.co/mcp

2. Codex 将打开浏览器。在弹出的身份验证页面中输入你的 Alpha Vantage API 密钥
3. 点击“授权访问”
4. 在项目目录中运行 codex
5. 使用以下命令验证连接：

/mcp

如果以后想更新或轮换 API 密钥，只需再次运行 codex mcp add，并在身份验证页面中输入新密钥。

使用示例查询测试连接：

Give me last week's OHLCV data for IBM

有关更多信息，请参阅 VS Code MCP 文档。

在工作区中创建 .vscode/mcp.json（你的 VS Code MCP 配置文件），并根据你是远程连接还是在本地运行服务，将以下其中一种配置粘贴到文件中。

VS Code 远程服务连接

将以下内容粘贴到 .vscode/mcp.json 中：

{
  "servers": {
    "alphavantage": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Alpha Vantage API 密钥。

VS Code 本地服务连接

首先，安装 uv（一款现代 Python 包和项目管理器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然后，将以下内容粘贴到 .vscode/mcp.json 中：

{
  "servers": {
    "alphavantage": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["marketdata-mcp-server", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Alpha Vantage API 密钥。

打开 Chat 视图并选择 Agent 模式

如需了解更多信息，请参阅 Continue MCP 文档。Continue 使用自己的配置格式（不是 VS Code 的 mcp.json）。

在工作区中创建 .continue/mcpServers/alphavantage.yaml，并根据你是连接远程服务还是在本地运行服务，将以下配置之一粘贴到文件中。（推荐：远程服务）

Continue 远程服务连接

将以下内容粘贴到 .continue/mcpServers/alphavantage.yaml 中：

name: Alpha Vantage MCP Server
version: 1.0
schema: v1
mcpServers:
  - name: alphavantage
    type: streamable-http
    url: https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY

将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Alpha Vantage API 密钥。

Continue 本地服务连接

首先，安装 uv（一款现代 Python 包和项目管理器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然后，将以下内容粘贴到 .continue/mcpServers/alphavantage.yaml 中：

name: Alpha Vantage MCP Server
version: 1.0
schema: v1
mcpServers:
  - name: alphavantage
    type: stdio
    command: uvx
    args:
      - marketdata-mcp-server
      - YOUR_API_KEY

将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Alpha Vantage API 密钥。

打开 Continue 面板并选择 Agent 模式。设置你的 LLM 提供商。

如需了解更多信息，请参阅 Cursor MCP 文档。

根据你是连接远程服务还是在本地运行服务，将以下配置之一粘贴到 Cursor 的 ~/.cursor/mcp.json 文件中。你也可以在特定项目中安装：在项目文件夹中创建 .cursor/mcp.json。

Cursor 远程服务连接

通过编辑 ~/.cursor/mcp.json 配置 Cursor：

{
  "mcpServers": {
    "alphavantage": {
      "url": "https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Alpha Vantage API 密钥。

Cursor 本地服务连接

首先，安装 uv（一款现代 Python 包和项目管理器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然后，将以下内容粘贴到 Cursor 的 ~/.cursor/mcp.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "alphavantage": {
      "command": "uvx",
      "args": ["marketdata-mcp-server", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Alpha Vantage API 密钥。

如需了解更多信息，请参阅 Gemini CLI 配置。

根据你是连接远程服务还是在本地运行服务，运行以下命令之一。

Gemini CLI 远程服务连接（推荐）：

gemini mcp add -t http alphavantage https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY

将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Alpha Vantage API 密钥。

Gemini CLI 本地服务连接：

安装 uv（一款现代 Python 包和项目管理器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

然后运行：

gemini mcp add alphavantage uvx marketdata-mcp-server YOUR_API_KEY

将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Alpha Vantage API 密钥。

手动配置：

1. 打开 Gemini CLI 设置文件。文件位置为 ~/.gemini/settings.json（其中 ~ 表示你的主目录）。
2. 将以下内容添加到 settings.json 文件中的 mcpServers 对象（将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Alpha Vantage API 密钥）：

{
  "mcpServers": {
    "alphavantage": {
      "httpUrl": "https://mcp.alphavantage.co/mcp?apikey=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

或者，对于本地服务（将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Alpha Vantage API 密钥）：

{
  "mcpServers": {
    "alphavantage": {
      "command": "uvx",
      "args": ["marketdata-mcp-server", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

如果 mcpServers 对象不存在，请创建它。