mcpField
G
GenPark Adaptive Batch Request Debouncer

GenPark Adaptive Batch Request Debouncer

本地服务
genpark.aiAI 与智能体71 周前更新

关于 GenPark Adaptive Batch Request Debouncer

GenPark Adaptive Batch Request Debouncer 是一个使用自适应滑动窗口合并请求的 Python 组件,面向需要查询防抖和微批处理的 LLM 与工具调用工作负载。

主要功能

  1. 01自适应滑动窗口防抖
  2. 02微批量请求合并
  3. 03仅依赖 Python 标准库

适用场景

  1. 01合并突发的 LLM 查询
  2. 02减少重复的工具调用请求

MCP 相关

它可作为 MCP 服务运行,供 MCP 客户端使用。README 也说明可直接作为库使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbgenpark-adaptive-batch-request-debouncer-skill-v1.0.1.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

GenPark 自适应批量请求防抖器

License: MIT Python Standard Library Model Context Protocol GenPark

自适应滑动窗口查询防抖和微批次合并引擎,可优化大模型和工具调用吞吐量。

属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。


🌟 主要功能

  • 100% Python 标准库:运行时无需任何第三方依赖。
  • 原生支持 MCP:可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
  • 生产级可靠性:严格遵循架构规范、零数据丢失,并经过企业级强化。

🚀 安装与使用

作为 MCP 服务运行:

python mcp_server.py

直接作为库使用:

from client import *

请参阅 example_usage.py,了解全面的集成示例。

📄 许可证

MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。