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GenPark Adaptive Exponential Backoff with Jitter Retry

GenPark Adaptive Exponential Backoff with Jitter Retry

本地服务
genpark.ai开发工具71 周前更新

关于 GenPark Adaptive Exponential Backoff with Jitter Retry

这是一个 Python MCP 服务,为 LLM API 提供全抖动指数退避重试调度和半开状态熔断器,适用于需要管理 API 重试与故障状态的客户端。

主要功能

  1. 01全抖动指数退避调度
  2. 02半开状态熔断器状态机
  3. 03基于 Python 3 标准库实现

适用场景

  1. 01为 LLM API 调用安排重试
  2. 02API 故障时管理熔断器状态

MCP 相关

作为 MCP 服务运行,可配置到 Claude Desktop 或 Cursor 中。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbgenpark-adaptive-exponential-backoff-jitter-retry-skill.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

genpark-adaptive-exponential-backoff-jitter-retry-skill

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面向大模型 API 的全抖动指数退避重试调度与半开熔断器状态机

快速安装与 MCP 集成

添加到 Claude Desktop 或 Cursor 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "genpark-adaptive-exponential-backoff-jitter-retry-skill": {
      "command": "python",
      "args": ["mcp_server.py"]
    }
  }
}

零依赖

完全使用 Python 3 标准库实现。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。