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GenPark Aho-Corasick Multi-Pattern Matcher

GenPark Aho-Corasick Multi-Pattern Matcher

本地服务
genpark.ai开发工具74 天前更新

关于 GenPark Aho-Corasick Multi-Pattern Matcher

GenPark Aho-Corasick Multi-Pattern Matcher 使用 Python 同时匹配多个词条,并过滤 LLM 提示词内容,适用于 AI Agent 工作流。它仅依赖 Python 标准库,采用内存中的确定性算法。

主要功能

  1. 01同时匹配多个关键词
  2. 02过滤 LLM 提示词内容
  3. 03纯内存确定性算法
  4. 04仅使用 Python 标准库

适用场景

  1. 01检查提示词中的多个词条
  2. 02过滤 AI Agent 工作流中的内容

MCP 相关

它可作为原生 MCP 服务运行,向 MCP 客户端提供匹配功能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbgenpark-aho-corasick-multi-pattern-matcher-skill-v1.0.1.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

GenPark Aho-Corasick 多模式匹配器

Official Website Release Standard Library License

高吞吐量 Aho-Corasick 自动机,用于同时进行多关键词字典匹配和 LLM 提示词中的内容过滤。

功能

  • 100% Python 标准库:无需外部 pip 依赖。完全独立且可移植。
  • 企业级:专为关键任务 AI Agent 工作流和 LLM 工具调用而设计。
  • 双重 MCP 协议兼容:原生 Model Context Protocol(MCP)服务实现。
  • 微秒级延迟:纯内存确定性算法。

安装与使用

作为 Python 模块
from client import *
运行 MCP 服务
python mcp_server.py

社区与验证

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。