关于 GenPark Concurrency Semaphore Guard
GenPark Concurrency Semaphore Guard 是用于下游 LLM API 的内存并发控制工具，结合漏桶机制和公平信号量，以帮助避免触及速率限制。
主要功能
- 01内存并发控制
- 02漏桶限流机制
- 03公平信号量保护
- 04仅使用 Python 标准库
适用场景
- 01控制对下游 LLM API 的并发调用
- 02减少 Agent 工作流中的速率限制触发
MCP 相关
运行 `python mcp_server.py`，即可通过 MCP 服务提供并发保护功能。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark 并发信号量保护器
基于内存的并发漏桶和公平信号量保护器，可防止下游大模型 API 因速率限制而饱和。
属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。
🌟 主要功能
- 100% 使用 Python 标准库：运行时无需任何第三方依赖。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级可靠性：严格遵循架构规范、零数据丢失、经过企业级强化。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接作为库使用：
from client import *
请参阅 example_usage.py，了解全面的集成示例。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。