关于 GenPark Context Window Token Pruner
GenPark Context Window Token Pruner 为 LLM 上下文窗口提供按优先级加权的令牌裁剪和 FIFO 淘汰机制，适用于管理提示词内容并保护提示词边界。
主要功能
- 01按优先级加权裁剪令牌
- 02FIFO 淘汰
- 03管理 LLM 上下文窗口
- 04仅依赖 Python 标准库
适用场景
- 01裁剪上下文以适配窗口
- 02优先淘汰低优先级内容
MCP 相关
它可作为 MCP 服务运行，供 MCP 客户端使用。README 也说明可直接作为库使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark 上下文窗口 Token 精简器
基于优先级加权的上下文窗口 Token 精简器和 FIFO 淘汰引擎，用于保护大模型提示词边界。
属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。
🌟 主要功能
- 100% Python 标准库：运行时不依赖任何第三方库。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级可靠性：严格遵循架构规范、不丢失数据，并经过企业级加固。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接作为库使用：
from client import *
请参阅 example_usage.py，了解全面的集成示例。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。