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GenPark Distributed Lease Lock Coordinator

GenPark Distributed Lease Lock Coordinator

本地服务
genpark.aiAI 与智能体71 周前更新

关于 GenPark Distributed Lease Lock Coordinator

GenPark Distributed Lease Lock Coordinator 提供内存中的分布式租约锁,并使用单调递增的 fencing token 防止多个 Agent 之间发生竞争条件,适用于协调并发 Agent 工作。

主要功能

  1. 01内存中的分布式租约锁
  2. 02单调递增的 fencing token
  3. 03仅使用 Python 标准库

适用场景

  1. 01协调并发 Agent
  2. 02防止多 Agent 竞争条件

MCP 相关

作为 MCP 服务,向 MCP 客户端提供分布式租约锁;也可直接作为 Python 库使用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbgenpark-distributed-lease-lock-coordinator-skill-v1.0.1.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

GenPark 分布式租约锁协调器

License: MIT Python Standard Library Model Context Protocol GenPark

基于内存的分布式租约锁,通过单调递增的栅栏令牌防止多 Agent 竞争条件。

属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。


🌟 主要特性

  • 100% Python 标准库:运行时零第三方依赖。
  • 原生支持 MCP:可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
  • 生产级可靠性:严格遵循架构规范、零数据丢失,并经过企业级加固。

🚀 安装与使用

作为 MCP 服务运行:

python mcp_server.py

直接作为库使用:

from client import *

查看 example_usage.py,了解全面的集成示例。

📄 许可证

MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。