关于 GenPark Entropy Hallucination Detector
GenPark Entropy Hallucination Detector 通过分析 token 熵和 n-gram 困惑度，检查 LLM 输出中的重复循环和词汇坍缩，适用于审查生成文本的用户。
主要功能
- 01分析 token 熵
- 02分析 n-gram 困惑度
- 03检测重复循环
- 04检测词汇坍缩
适用场景
- 01审查 LLM 输出
- 02检查文本中的重复循环
MCP 相关
作为 MCP 服务，向 MCP 客户端提供 token 熵和 n-gram 困惑度分析；也可直接作为 Python 库使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark 熵幻觉检测器
用于分析 token 熵和 n-gram 困惑度，审查大模型输出中退化的重复循环和词汇坍缩。
属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。
🌟 主要功能
- 100% 使用 Python 标准库：运行时无需依赖任何第三方库。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级可靠性：严格遵循 schema、零数据丢失，并经过企业级加固。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接作为库使用：
from client import *
查看 example_usage.py，了解全面的集成示例。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。