关于 GenPark Exponential Backoff Jitter Retry
面向 LLM 速率限制的重试引擎，支持完整抖动、去相关抖动和截断指数退避。可作为 MCP 服务运行，也可直接作为 Python 库使用。
主要功能
- 01完整抖动重试
- 02去相关抖动重试
- 03截断指数退避
- 04仅依赖 Python 标准库
适用场景
- 01应对 LLM 速率限制
- 02为失败请求安排退避重试
MCP 相关
作为 MCP 服务运行，向客户端提供重试策略功能。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark 指数退避随机抖动重试
适用于大模型速率限制的企业级重试引擎，支持完全随机抖动、去相关随机抖动和截断指数退避。
属于 GenPark AI Agent Skills 生态系统。
🌟 主要功能
- 100% 使用 Python 标准库：运行时无需第三方依赖。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级弹性：严格遵循架构规范、零数据丢失、经过企业级强化。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接作为库使用：
from client import *
请参阅 example_usage.py，了解全面的集成示例。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。