关于 GenPark Few-Shot MMR Diversity Selector
这是一个使用最大边际相关性（MMR）选择示例的工具，在 LLM 提示词工程中平衡语义相关性与多样性。它可作为 Python 库和 MCP 服务使用，运行时无需第三方依赖。
主要功能
- 01基于 MMR 选择示例
- 02平衡相关性与多样性
- 03仅使用 Python 标准库
适用场景
- 01为 LLM 提示词挑选示例
- 02选择相关且多样的示例集
MCP 相关
可通过 `python mcp_server.py` 作为 MCP 服务运行，向 MCP 客户端提供示例选择功能。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark 少样本 MMR 多样性选择器
最大边际相关性（MMR）示例选择器，可在 LLM 提示词工程中优化语义相关性和多样性。
属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。
🌟 主要功能
- 100% Python 标准库：运行时无需任何第三方依赖。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级可靠性：严格遵循架构规范、零数据丢失，并经过企业级加固。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接作为库使用：
from client import *
请参阅 example_usage.py，了解全面的集成演示。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。