关于 GenPark Graph Cycle Deadlock Detector
用于检测多 Agent DAG 执行工作流中循环和死锁的 Python 库及 MCP 服务，采用 Tarjan 强连通分量算法，运行时无需第三方依赖。
主要功能
- 01检测 DAG 工作流中的循环
- 02通过强连通分量查找死锁
- 03仅依赖 Python 标准库运行
适用场景
- 01检查多 Agent 工作流是否存在循环
- 02在执行 DAG 前识别死锁
MCP 相关
可作为 MCP 服务运行，向 MCP 客户端提供循环和死锁检测能力，也可直接作为 Python 库使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark Graph Cycle Deadlock Detector
用于多 Agent DAG 执行工作流的 Tarjan 强连通分量环路与死锁检测器。
属于 GenPark AI Agent Skills 生态系统。
🌟 主要功能
- 100% Python 标准库：运行时不依赖任何第三方库。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级可靠性：严格遵循架构规范、零数据丢失、经过企业级强化。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接作为库使用：
from client import *
查看 example_usage.py，了解全面的集成示例。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。