关于 GenPark HyperLogLog Cardinality Estimator
GenPark HyperLogLog Cardinality Estimator 是一个纯 Python 基数估算器，用于高速数据流中的不同值估算。它面向流式基数查询，运行时仅使用 Python 标准库。
主要功能
- 01估算数据流中的不同值基数
- 02使用 64 个 HyperLogLog 寄存器
- 03运行时仅依赖 Python 标准库
- 04可作为 MCP 服务或 Python 库运行
适用场景
- 01估算流式查询中的唯一值数量
- 02在 Python 代码中加入基数估算
- 03通过 MCP 服务提供估算能力
MCP 相关
可作为 MCP 服务运行，并可直接供 MCP 客户端使用，包括 Claude Desktop、Cursor 和 LobeChat。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark HyperLogLog 基数估算器
纯 Python 实现的 64 寄存器 HyperLogLog 基数估算器，可高速估算流式数据中的去重查询结果。
属于 GenPark AI Agent Skills 生态系统。
🌟 主要功能
- 100% 使用 Python 标准库：运行时零第三方依赖。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级可靠性：严格遵循架构规范，确保零数据丢失，并经过企业级强化。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
作为库直接使用：
from client import *
有关全面的集成演示，请参阅 example_usage.py。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。