关于 GenPark JSON-RPC Batch Pipelining Dispatcher
GenPark JSON-RPC Batch Pipelining Dispatcher 是一个 Python MCP 服务，用于批处理 JSON-RPC 2.0 调用并解析工具间的参数依赖。它也可作为库使用，且仅依赖 Python 标准库。
主要功能
- 01JSON-RPC 2.0 批处理流水线
- 02工具参数依赖解析
- 03仅使用 Python 标准库
适用场景
- 01批量执行 JSON-RPC 调用
- 02传递工具间参数依赖
MCP 相关
它可作为 MCP 服务运行，向 MCP 客户端提供 JSON-RPC 批处理流水线和工具参数依赖解析能力。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark JSON-RPC 批处理流水线调度器
适用于 Model Context Protocol 的高吞吐量 JSON-RPC 2.0 批处理流水线和工具间参数依赖解析器。
属于 GenPark AI Agent Skills Ecosystem。
🌟 主要功能
- 100% Python 标准库：运行时无需任何第三方依赖。
- MCP 原生支持：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级韧性：严格遵循架构规范、零数据丢失，并经过企业级加固。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接用作库：
from client import *
参见 example_usage.py，了解全面的集成演示。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。