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GenPark LLM Token Cost Budget Tracker

GenPark LLM Token Cost Budget Tracker

本地服务
genpark.aiAI 与智能体71 周前更新

关于 GenPark LLM Token Cost Budget Tracker

GenPark LLM Token Cost Budget Tracker 是一个 Python MCP 服务和库,用于跟踪多个模型的令牌成本。它记录预算、预测支出速率、执行限额并发出提前预警。

主要功能

  1. 01多模型令牌成本账本
  2. 02支出速率预测
  3. 03预算上限控制
  4. 04提前预警
  5. 05仅使用 Python 标准库

适用场景

  1. 01跟踪多个模型的令牌成本
  2. 02预测预算消耗速度
  3. 03设置支出限额并接收预警

MCP 相关

它可作为 MCP 服务运行,向 MCP 客户端提供多模型令牌成本跟踪、预算管理和支出预测功能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbgenpark-llm-token-cost-budget-tracker-skill-v1.0.1.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

GenPark 大模型 Token 成本预算追踪器

License: MIT Python Standard Library Model Context Protocol GenPark

多模型大模型 Token 成本预算台账与消耗速率预测器,可强制执行支出限额并提前发出预警。

属于 GenPark AI Agent 技能生态系统的一部分。


🌟 主要功能

  • 100% 使用 Python 标准库:运行时无需依赖任何第三方组件。
  • 原生支持 MCP:可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
  • 生产级可靠性:严格遵循架构规范、确保数据零丢失,并经过企业级加固。

🚀 安装与使用

作为 MCP 服务运行:

python mcp_server.py

直接作为库使用:

from client import *

参见 example_usage.py,了解全面的集成示例。

📄 许可证

MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。