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GenPark OpenAPI Spec to MCP Tool Synthesizer

GenPark OpenAPI Spec to MCP Tool Synthesizer

本地服务
genpark.ai开发工具71 周前更新

关于 GenPark OpenAPI Spec to MCP Tool Synthesizer

这款 Python 工具可检查 OpenAPI 3.0 规范,并生成带输入验证的 MCP 工具声明,适合需要将 API 操作提供给 MCP 客户端的开发者。

主要功能

  1. 01检查 OpenAPI 3.0 规范
  2. 02生成 MCP 工具声明
  3. 03验证工具输入
  4. 04作为服务或 Python 库运行

适用场景

  1. 01根据 API 规范创建 MCP 工具
  2. 02按生成的工具架构检查输入

MCP 相关

它可作为 MCP 服务运行,向 MCP 客户端提供生成的、符合架构的工具声明。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbgenpark-openapi-spec-to-mcp-tool-synthesizer-skill-v1.0.1.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

GenPark OpenAPI 规范转 MCP 工具生成器

License: MIT Python Standard Library Model Context Protocol GenPark

检查 OpenAPI 3.0 规范,并生成符合模式且带有输入验证的 Model Context Protocol 工具声明。

属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。


🌟 主要功能

  • 100% Python 标准库:运行时零第三方依赖。
  • 原生支持 MCP:可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
  • 生产级可靠性:严格遵循模式、零数据丢失,并经过企业级强化。

🚀 安装与使用

作为 MCP 服务运行:

python mcp_server.py

直接作为库使用:

from client import *

请参阅 example_usage.py,了解全面的集成示例。

📄 许可证

MIT License。由 GenPark AI 维护。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。