关于 GenPark PII Redactor & Data Masker
这款 Python 脱敏与令牌化工具使用正则表达式和 Luhn 启发式方法处理电子邮件、电话、IP 地址及信用卡信息，适用于处理敏感数据的工作流。
主要功能
- 01脱敏电子邮件、电话和 IP
- 02脱敏信用卡号码
- 03使用正则与 Luhn 启发式方法
- 04作为服务或 Python 库运行
适用场景
- 01处理前清理敏感文本
- 02在数据工作流中屏蔽个人信息
MCP 相关
它可作为 MCP 服务运行，向 MCP 客户端提供个人信息脱敏与令牌化能力。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark PII 脱敏与数据掩码
基于正则表达式和 Luhn 启发式算法的 PII 脱敏与令牌化引擎，用于清理敏感邮箱、电话号码、IP 地址和信用卡信息。
属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。
🌟 主要功能
- 100% 使用 Python 标准库：运行时无需任何第三方依赖。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级可靠性：严格遵循架构规范、零数据丢失，并经过企业级加固。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接作为库使用：
from client import *
请参阅 example_usage.py，了解完整的集成示例。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。