关于 GenPark Prompt Injection Canary Leak Sentinel
这是一个 Python MCP 服务，可生成 HMAC 签名的零宽不可见金丝雀令牌，并审计输出是否泄漏令牌。它面向 LLM 防护工作流，仅使用 Python 3 标准库。
主要功能
- 01生成 HMAC 签名的金丝雀令牌
- 02零宽不可见令牌
- 03输出泄漏审计
- 04基于 Python 3 标准库实现
适用场景
- 01在提示词或内容中嵌入金丝雀令牌
- 02检查 LLM 响应是否泄漏令牌
- 03审计防护工作流中的输出
MCP 相关
向 MCP 客户端提供金丝雀令牌生成和输出泄漏审计能力。README 展示了 Claude Desktop 和 Cursor 的配置方式。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
genpark-prompt-injection-canary-leak-sentinel-skill
用于大模型防护栏的 HMAC 签名零宽不可见金丝雀令牌生成器和输出响应泄漏审计器
快速安装与 MCP 集成
添加到 Claude Desktop 或 Cursor 配置中：
{
"mcpServers": {
"genpark-prompt-injection-canary-leak-sentinel-skill": {
"command": "python",
"args": ["mcp_server.py"]
}
}
}
零依赖
完全使用 Python 3 标准库实现。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。