关于 GenPark Reservoir Sampling Stream Auditor
GenPark Reservoir Sampling Stream Auditor 是用于 LLM 遥测和高容量令牌流的无偏蓄水池采样与分位数估算引擎。它面向流处理场景，可作为 MCP 服务或 Python 模块运行，且仅依赖标准库。
主要功能
- 01无偏蓄水池采样
- 02分位数估算
- 03O(k) 内存占用
- 04仅使用 Python 标准库
适用场景
- 01采样高容量令牌流
- 02估算 LLM 遥测数据的分位数
MCP 相关
它原生实现 MCP 协议并作为 MCP 服务运行。MCP 客户端可调用其流采样和分位数估算功能。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark Reservoir Sampling Stream Auditor
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适用于 LLM 遥测和高吞吐量 token 流的 O(k) 空间无偏流式蓄水池采样与分位数估算引擎。
功能
- 100% Python 标准库：零外部 pip 依赖。完全自包含且可移植。
- 企业级：专为任务关键型 AI Agent 工作流和 LLM 工具调用而设计。
- 双重 MCP 协议合规：原生 Model Context Protocol（MCP）服务实现。
- 微秒级延迟：纯内存确定性算法。
安装与使用
作为 Python 模块
from client import *
运行 MCP 服务
python mcp_server.py
社区与验证
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。