关于 GenPark Secure Secret Token Redactor
GenPark Secure Secret Token Redactor 使用正则表达式和基于熵的检测扫描提示词日志，并删去 API 密钥、JWT、私钥及凭据。它适用于需要清理日志机密的工作流，可作为 MCP 服务或库运行。
主要功能
- 01基于正则表达式扫描机密
- 02基于熵的检测
- 03删去 API 密钥和 JWT
- 04删去私钥与凭据
- 05仅使用 Python 标准库
适用场景
- 01清除提示词日志中的机密
- 02处理日志前删去凭据
MCP 相关
它可作为原生 MCP 服务运行，向 MCP 客户端提供机密扫描和删去功能。README 提及 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和 Agent DAG 等集成场景。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark Secure Secret Token Redactor
高速正则表达式和基于熵的扫描器，可从提示词日志中屏蔽 API 密钥、JWT 令牌、私钥和凭据。
属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。
🌟 主要功能
- 100% 使用 Python 标准库：运行时无需依赖任何第三方库。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级可靠性：严格遵循架构规范、确保数据零丢失，并经过企业级加固。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接作为库使用：
from client import *
请参阅 example_usage.py，了解全面的集成示例。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。