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GenPark SemVer Dependency Resolver Agent

GenPark SemVer Dependency Resolver Agent

本地服务
genpark.ai开发工具71 周前更新

关于 GenPark SemVer Dependency Resolver Agent

用于多 Agent 工具包和插件的工具,可匹配 Semantic Versioning 2.0.0 版本范围并解析依赖树。可作为 MCP 服务运行,也可作为库使用。

主要功能

  1. 01Semantic Versioning 2.0.0 范围匹配
  2. 02依赖树解析
  3. 03仅使用 Python 标准库
  4. 04支持 MCP 服务和库模式

适用场景

  1. 01检查版本是否符合依赖范围
  2. 02解析 Agent 工具包中的插件依赖

MCP 相关

可作为 MCP 服务运行,向 MCP 客户端提供依赖解析能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbgenpark-semver-dependency-resolver-agent-skill-v1.0.1.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

GenPark SemVer 依赖解析 Agent

License: MIT Python Standard Library Model Context Protocol GenPark

适用于多 Agent 工具包和插件的语义化版本 2.0.0 范围匹配器与依赖树解析器。

属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。


🌟 主要功能

  • 100% Python 标准库:运行时无需任何第三方依赖。
  • 原生支持 MCP:可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
  • 生产级韧性:严格遵循架构规范、零数据丢失,并经过企业级强化。

🚀 安装与使用

作为 MCP 服务运行:

python mcp_server.py

直接用作库:

from client import *

请参阅 example_usage.py,了解全面的集成示例。

📄 许可证

MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。