关于 GenPark Token Bucket Traffic Shaper
GenPark Token Bucket Traffic Shaper 是用于限制 LLM 工具调用的 Python MCP 服务，采用平滑补充的令牌桶并支持突发容量，适用于需要控制请求速率的 Agent 工作流。
主要功能
- 01令牌桶速率限制
- 02平滑补充令牌
- 03支持突发容量
- 04仅依赖 Python 标准库
适用场景
- 01限制 LLM 工具调用频率
- 02在控制请求速率时允许突发流量
MCP 相关
它可作为 MCP 服务运行，向 MCP 客户端提供流量整形能力。README 也说明可直接作为 Python 库使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark 令牌桶流量整形器
采用平滑补充和突发容量的令牌桶流量整形器，用于限制大模型工具调用频率。
属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。
🌟 主要功能
- 100% Python 标准库：运行时无需任何第三方依赖。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级可靠性：严格遵循架构规范、零数据丢失，具备企业级可靠性。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接作为库使用：
from client import *
有关完整的集成示例，请参阅 example_usage.py。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。