关于 GenPark Tool Call Latency Profiler Metrics
这是一个用于收集工具调用延迟遥测数据的 Python MCP 服务，可统计 P50、P90、P95 和 P99 指标，适用于需要延迟分析的 MCP 客户端与 Agent 工作流。
主要功能
- 01分析 MCP 工具调用延迟
- 02统计 P50、P90、P95、P99
- 03仅依赖 Python 标准库
- 04严格遵循数据模式
适用场景
- 01测量 MCP 工具调用延迟
- 02查看 Agent 工作流的延迟分位数
MCP 相关
可作为 MCP 服务运行并连接 MCP 客户端，也提供 Python 库接口。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
GenPark 工具调用延迟分析器指标
高精度 MCP 工具调用延迟分析器和 P50/P90/P95/P99 遥测指标收集器。
属于 GenPark AI Agent 技能生态系统。
🌟 主要功能
- 100% 使用 Python 标准库：运行时无第三方依赖。
- 原生支持 MCP：可直接接入 Claude Desktop、Cursor、LobeChat 和自主 Agent DAG。
- 生产级可靠性：严格遵循架构规范、零数据丢失、企业级加固。
🚀 安装与使用
作为 MCP 服务运行：
python mcp_server.py
直接作为库使用：
from client import *
查看 example_usage.py，了解全面的集成示例。
📄 许可证
MIT 许可证。由 GenPark AI 维护。
评论
支持 Markdown
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。