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GenPark Two-Phase Commit Coordinator

GenPark Two-Phase Commit Coordinator

本地服务
genpark.aiAI 与智能体74 天前更新

关于 GenPark Two-Phase Commit Coordinator

GenPark Two-Phase Commit Coordinator 是用于协调分布式两阶段提交事务的 Python MCP 服务,支持多个 Agent 的原子状态变更及崩溃后回滚。

主要功能

  1. 01分布式两阶段提交协调
  2. 02多个 Agent 原子状态变更
  3. 03崩溃后回滚
  4. 04内存中的确定性算法
  5. 05仅依赖 Python 标准库

适用场景

  1. 01原子化协调多个 Agent 的状态变更
  2. 02崩溃后回滚事务

MCP 相关

它实现了 MCP 服务,供 MCP 客户端协调事务。README 声明其符合双 MCP 协议。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbgenpark-two-phase-commit-coordinator-skill-v1.0.1.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

GenPark 两阶段提交协调器

官方网站 发行版本 标准库 许可证

用于原子性多 Agent 状态变更并支持崩溃回滚的分布式两阶段提交(2PC)事务协调器。

功能

  • 100% Python 标准库:零外部 pip 依赖。完全自包含且可移植。
  • 企业级:专为关键任务 AI Agent 工作流和大模型工具调用而设计。
  • 双 MCP 协议合规:原生 Model Context Protocol(MCP)服务实现。
  • 微秒级延迟:纯内存确定性算法。

安装与使用

作为 Python 模块
from client import *
运行 MCP 服务
python mcp_server.py

社区与验证

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。