关于 leaseclear-mcp
leaseclear-mcp 是用于租约问答的 MCP 服务,供可连接 MCP 的 AI 助手查询租约条款。它通过 LeaseClear 回答,并在租约没有相关信息时明确说明。
主要功能
- 01按租约回答单个问题
- 02答案以租约内容为依据
- 03未提及事项时明确说明
适用场景
- 01查询租约中的押金金额
- 02核对租约中特定条款
- 03确认租约是否说明某事项
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 lease_qa 工具,可按问题及可选文档 ID 查询租约。服务通过 stdio 与客户端通信。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
1收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| question | string | 是 |
详细介绍
leaseclear-mcp
一个 Model Context Protocol 服务,用于提供 LeaseClear 租约问答功能。
已列入官方 MCP 注册表,注册名称为 io.github.amadeuserras/leaseclear-mcp。
工具
lease_qa— 提出一个有关租约条款的问题;返回基于租约的答案,或说明租约中未提及相关内容
用法
将以下内容添加到 MCP 客户端配置中(例如 claude_desktop_config.json 或 Cursor mcp.json):
{
"mcpServers": {
"lease-qa": {
"command": "uvx",
"args": ["leaseclear-mcp"]
}
}
}
此软件包托管在 PyPI 上。uvx 会获取并将其作为本地子进程运行,并通过 stdio 通信。需要安装 uv。
可选环境变量
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
LEASECLEAR_API_KEY | 使用你自己的 LeaseClear 账户运行服务 | LeaseClear 演示模式 |
LEASECLEAR_API_URL | 覆盖 API 端点(本地或私有实例) | LeaseClear 生产后端 |
{
"mcpServers": {
"lease-qa": {
"command": "uvx",
"args": ["leaseclear-mcp"],
"env": {
"LEASECLEAR_API_KEY": "lc_...",
"LEASECLEAR_API_URL": "https://..."
}
}
}
}
lease_qa 用法
参数
question(string,必填)— 一个有关租约的问题
_meta
document_ids(string[],可选)— 要查询的文档 UUID。省略时表示查询全部文档。
安全性:_meta 字段用于向工具调用传递模型不可见的元数据。将 document_ids 放在此处是有意为之:这样可以防止跨文档提示词注入,因为模型无法选择自己有权访问哪些文档。请参阅 LeaseOps:提示词注入与租户表中的真实案例。
MCP Python SDK 示例
工具调用:
result = await session.call_tool(
name="lease_qa",
arguments={
"question": "How much is the security deposit for Yuna Kim?"
},
meta={
"document_ids": [
"a1b2c3d4-e5f..."
]
}
)
输出:
{
"answer": "The security deposit is $6,400.00. This deposit is held in Owner's Broker's trust account [california-johnson-kim §4]."
}
技术栈
- Python 3.12
- 通过 stdio 使用 Model Context Protocol Python SDK(
mcp[cli]) - 使用
httpx调用 LeaseClear API - 使用 Pydantic 和
pydantic-settings定义架构和配置 - 使用
uv和uv_build运行与打包 - 使用 pytest、Ruff 和 Pyright 进行测试、代码检查和类型检查
项目结构
leaseclear-mcp/
├── src/leaseclear_mcp/
│ ├── server.py # MCP server + lease_qa
│ ├── leaseclear.py # LeaseClear HTTP client
│ ├── schemas.py
│ └── config.py
├── tests/
├── pyproject.toml
├── .env.example
└── README.md
本地开发
git clone https://github.com/you/leaseclear-mcp.git
cd leaseclear-mcp
uv sync
cp .env.example .env
uv run pytest
uv run ruff check .
uv run pyright
调试
使用 MCP Inspector 交互式测试服务:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx leaseclear-mcp
从代码仓库检出目录运行时,请使用 uv run leaseclear-mcp,而不是 uvx leaseclear-mcp。
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。