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中国城市天气查询 MCP 服务

中国城市天气查询 MCP 服务

本地服务
github.com/ACAne0320媒体与设计1781 周前更新

关于 中国城市天气查询 MCP 服务

中国城市天气查询 MCP 服务通过高德地图天气 API 提供中国城市天气数据,供需要天气查询能力的 MCP AI 应用使用。服务支持实时天气、未来数日预报和城市名称搜索。

主要功能

  1. 01查询实时天气
  2. 02查询未来 3–4 天预报
  3. 03识别城市及区县名称
  4. 04搜索城市名称
  5. 05覆盖中国大陆地区

适用场景

  1. 01查询中国城市的当前天气
  2. 02获取城市未来数日天气预报
  3. 03按关键词查找匹配的城市名称

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供三个工具:查询实时天气、多日预报和城市搜索。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

中国城市天气查询 MCP 服务

基于高德地图 API 的中国城市天气查询 Model Context Protocol (MCP) 服务。该服务允许用户通过简单的请求获取中国各城市的实时天气状况和未来几天的天气预报。

功能特点

  • 使用高德地图天气 API 获取精确的中国城市天气数据
  • 支持查询实时天气状况
  • 支持查询未来 3-4 天的天气预报
  • 支持智能城市名称识别,包括城市、区县级别的查询
  • 支持城市名称搜索功能
  • 实现为标准 MCP 服务,易于集成到 AI 应用中

安装说明

前提条件
  • 高德地图开发者 API 密钥(需通过环境变量配置)
安装步骤
  1. 克隆或下载本仓库
  2. 进入项目目录
  3. 使用 uv 安装依赖:
uv venv
source .venv/bin/activate
uv add "mcp[cli]" httpx

使用方法

启动 MCP 服务

如果你需要自行创建客户端测试该 MCP 服务,请手动启动。 在终端中执行以下命令启动 MCP 服务:

uv run weather.py
使用集成的 MCP 服务
在 Claude Desktop 中使用

如果想在 Claude Desktop 中使用,请添加服务器配置: 请在文本编辑器中打开 Claude for Desktop App 配置,路径参考如下 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 如果文件不存在,请确保创建该文件。

{
    "mcpServers": {
        "amap-weather-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ],
            "env": {
                "AMAP_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
            }
        }
    }
}
在 Cherry Studio 中使用

如下图所示配置即可: in-cherrystudio

调用服务

MCP 服务提供了三个主要工具函数用于天气查询:

  1. get_current_weather: 获取城市当前天气状况
  2. get_weather_forecast: 获取未来几天的天气预报
  3. search_city: 搜索城市名称

使用 MCP 客户端调用示例:

from mcp.client import Client

# 连接到服务
client = Client("amap-weather-mcp-server")

# 查询实时天气
current_weather = await client.get_current_weather("北京市")
print(current_weather)

# 查询天气预报
forecast = await client.get_weather_forecast("上海市")
print(forecast)

# 搜索城市名称
cities = await client.search_city("广州")
print(cities)

API 参考

get_current_weather

获取指定城市的实时天气数据。

参数:

  • city: 中国城市名称,需要包含省/市/县等行政区划标识,如"北京市"、"上海市"、"海珠区"等

返回: 格式化的城市实时天气信息字符串,包括:

  • 城市名称
  • 天气状况
  • 温度
  • 风向
  • 风力
  • 湿度
  • 发布时间
get_weather_forecast

获取指定城市的天气预报(未来3-4天)。

参数:

  • city: 中国城市名称,需要包含省/市/县等行政区划标识,如"北京市"、"上海市"、"浙江省杭州市"等

返回: 格式化的城市天气预报信息字符串,包括:

  • 城市名称
  • 未来几天的日期
  • 白天和夜间天气状况
  • 白天和夜间温度
  • 白天和夜间风向、风力
search_city

根据关键词搜索匹配的城市名称。

参数:

  • keyword: 城市名称关键词,建议包含省/市/县等行政区划标识,如"广州市"、"海珠区"等

返回: 包含匹配城市名称列表的字符串。

数据来源

本服务使用高德地图开放平台提供的天气数据 API:

注意事项

  • 该服务仅支持中国大陆地区的城市天气查询
  • 高德地图 API 可能有请求频率限制
  • 城市名称识别支持直接输入城市名称或区县名称(建议带上行政区划标识如"市"、"县"、"区"等)
  • 环境变量必须正确配置,否则API请求将失败

许可证

MIT 许可证

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。