关于 crawlbit
CrawlBit MCP 检查 AI 爬虫能否访问网站、识别品牌、发现站外提及并理解产品数据,适合评估网站的 AI 可见性条件;它不检测实际引用,也不运行大模型。
主要功能
- 01通过 robots.txt 检查爬虫访问
- 02评估品牌实体是否清晰
- 03查找站外品牌信息缺口
- 04检查产品结构化数据
适用场景
- 01检查 AI 爬虫能否读取网站
- 02查看网站对品牌的描述是否清晰
- 03识别缺失的第三方品牌提及
- 04检查面向 AI 购物的产品数据
MCP 相关
向 MCP 客户端提供四种网站分析工具:爬虫访问、实体清晰度、站外信息缺口和购物数据检查。检查会将请求的网址发送至 CrawlBit API,不会运行大模型。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
4收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| url | string | 是 | 要分析的网站,例如 example.com 或 https://example.com |
详细介绍
CrawlBit MCP
四款免费工具,只回答一个问题:AI 引擎能否找到、读取并识别一个网站?
无需账户。无需 API 密钥。无需注册。这里的工具不会运行大模型,因此不会让你或我们花费任何费用。
"Can ChatGPT read stripe.com?"
"Why does AI never mention my store?"
"Where is my brand missing outside my own site?"
用自然语言提问。你的 AI 客户端会选择合适的工具。
安装
需要 Node.js 18+。
Claude Code
claude mcp add crawlbit -- npx -y crawlbit-mcp
Claude Desktop
添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"crawlbit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "crawlbit-mcp"]
}
}
}
Cursor
添加到 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"crawlbit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "crawlbit-mcp"]
}
}
}
重启客户端,即可看到四款工具。
四款工具
| 工具 | 回答的问题 |
|---|---|
crawlbit_crawler_watch | GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot 和 Google-Extended 能读取这个网站吗? |
crawlbit_entity_check | AI 能否将这个品牌识别为清晰的实体? |
crawlbit_offpage_gaps | 这个品牌的网站之外还有哪些缺失? |
crawlbit_shopping | AI 购物 Agent 能否理解并推荐这些产品? |
试试这些
Check whether AI crawlers can read example.com
Does example.com read as a clear brand entity to AI?
Where is example.com missing off-page, and which gap should we close first?
Compare example.com and competitor.com on AI crawler access
这些工具可以组合使用。一个实用的顺序是:先检查爬虫访问权限(爬虫被阻止,其他检查就都没有意义),然后检查实体,最后检查站外缺失。
本工具不做什么
坦诚说明,因为夸大自身能力的 SEO 工具还不如没有。
- 它不会测试 AI 是否真的引用某个品牌。 这需要针对真实买家问题运行 ChatGPT、Perplexity 和 Claude,阅读答案,并报告哪些品牌被点名而非你的品牌。这需要为每次运行支付实际费用,不属于这项免费服务。这四款工具衡量的是促成引用的条件,这是一个范围更小的说法。
crawler_watch只读取robots.txt。 它无法检测 CDN、防火墙或速率限制层实施的拦截。网站在这里可能检查通过,但实际上仍会拒绝爬虫。entity_check读取网站自行发布的内容。 它无法说明该品牌在网络其他地方的声誉。shopping检查已发布的结构化数据。 它无法查看私下提交给平台的商家 Feed。
如果某个网站在这四项检查中都表现良好,却仍未被引用,答案几乎总是相同的,而且这不是技术问题:提及它的第三方页面太少。 这些工具会如实告诉你,而不会兜售根本不存在的解决方案。
为什么只有四款工具
CrawlBit 还会运行完整的技术审计并生成 llms.txt。这两项功能都使用大模型,因此每次运行都要花钱,这里不会提供。
这是有意划定的界限,而非诱饵。免费工具的账单会随着人气增长,一旦成功就会被限流、降级或撤下,而为此付出代价的正是安装它的人。此服务中的所有内容都无需运行成本,因此以后也不必收回。审计和 llms.txt 生成器位于 crawlbit.app,欢迎使用。
速率限制
API 会按 IP 限制请求速率。正常的对话使用量远不会触及上限,而且服务运行在你的机器上,因此额度由你独享,而不是与他人共享。如果你确实触及限制,看到的会是一句简单提示,而不是一堆堆栈跟踪信息。
配置
| 变量 | 默认值 | 用途 |
|---|---|---|
CRAWLBIT_BASE_URL | https://www.crawlbit.app | 将服务指向其他实例 |
隐私
服务在本地运行,不存储任何内容。离开你设备的唯一数据是你要检查的网址,该网址会发送到 CrawlBit API 进行分析。无需账户,因此没有任何信息会将请求关联到个人。
关于
由 CrawlBit 构建,用于衡量 AI 可见度并开展赢得引用所需的站外工作。这里的免费工具负责衡量;付费服务则负责另一半工作。使用这些工具不要求你了解付费服务。
采用 MIT 许可。欢迎提交问题和拉取请求。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。